网站建设 上海网站建电商培训机构需要什么资质

DQL

数据查询语言（Data Query Language，DQL）是数据库操作语言的重要组成部分，主要用于从数据库中检索数据，核心关键字为SELECT。以下从语法结构、常见操作及示例等方面详细介绍：

语法结构

DQL 的标准语法为：SELECT select_list INTO new_table FROM table_source WHERE search_condition GROUP BY group_by_expression HAVING search_condition ORDER BY order_expression 。各个部分的含义如下：

• SELECT：用于指定要查询的列，select_list可以是具体的列名、表达式、函数等。如果要查询所有列，可用*表示。例如SELECT column1, column2 FROM table_name; 表示从table_name表中选择column1和column2这两列的数据；SELECT * FROM table_name; 则返回table_name表中的所有列数据。
• INTO：可选子句，用于将查询结果存储到一个新表new_table中。比如SELECT column1, column2 INTO new_table FROM old_table; 会将old_table中的column1和column2列数据查询出来并存储到新表new_table中。
• FROM：指定查询数据的来源表，可以是单个表或多个表（用于联表查询）。如FROM employees表示从employees表中获取数据。
• WHERE：筛选条件子句，用于限制返回的行，只有满足search_condition条件的行才会被查询出来。例如SELECT * FROM products WHERE price > 100; 会从products表中筛选出价格大于 100 的产品记录。
• GROUP BY：用于对查询结果进行分组，group_by_expression是分组的依据列。比如SELECT department, COUNT(*) FROM employees GROUP BY department; 会按照department列对employees表中的记录进行分组，并统计每个组的记录数量。
• HAVING：用于对分组后的结果进行过滤，search_condition是过滤条件。它与WHERE的区别在于，WHERE是对原始数据行进行筛选，而HAVING是对分组后的结果进行筛选。例如SELECT department, AVG(salary) AS average_salary FROM employees GROUP BY department HAVING AVG(salary) > 5000; 先按department分组并计算每个组的平均工资，然后筛选出平均工资大于 5000 的组。
• ORDER BY：对查询结果进行排序，order_expression是排序的依据列，可使用ASC（升序，默认）或DESC（降序）指定排序方式。如SELECT * FROM students ORDER BY age DESC; 会将students表中的记录按年龄降序排列。

 MySQL 中，SELECT ，FROM，WHERE，GROUP BY，HAVING，ORDER BY,LIMIT

插入值

eg表：

基本查询-：

SELECT 字段1，字段2........ FROM 表名

SELECT * FROM 表名

查询指定字段:

SELECT name,workno，age from emp

查询所有字段：
select * form emp //比起原来的更慢会

设置别名

SELECT 字段1 [AS 别名1]，字段2 [AS 字段2].....from 表名

这里的AS可以省略

select workaddress ‘工作地址’ from emp

去除重复记录：
SELECT DISINCT  xxx FROM 表名

select distinct workaddress from emp

条件查询：

SELECT 字段列表 FROM 表名 WHERE 条件列表

select * from emp where age ==88

select * form emp where idcard is null

select * form emp where idcard is not null

select * form emp where age >=15&&age<=20

select * form emp where age  between 15 and 20

select * form emp where gender =’女’ and age <25

select * form emp where age in (18,20,40)

select * from emp where like ‘__’//_模糊匹配单个字符，%任意多个字符

select *from emp where idcard like ‘%X’        //查询身份证以X结尾的人

聚合函数：

count，max，min，avg，sum

select 聚合函数（字段列表） from 表名

select count(*) form emp

select count(idcard) form emp      //因为有一个null

select avg(age) from emp

select max(age) from emp

select sum(age) from emp where workaddress = ‘西安’

 

分组查询

SELECT 字段列表 FROM 表名 [where 条件] GROUP BY 分组字段名 [分组后的过滤条件]

where不能使用聚合函数  而having 可以

select gender, count(gender) from emp group by gender

select gender, avg(age) from emp group by gender

select workaddress ,count(*) as cnt from emp where age<45 group by workaddress having cnt >=3

排序查询：

asc 升序 desc 降序
SELECT 字段列表 FROM 表名 ORDER BY 字段1 排序方式1 ，字段2 排序方式2.....

select * from emp order by age asc

select * from emp order by entrydate desc

select * from emp order by age asc, entrydate desc

分页查询：

SELECT 字段列表 FROM 表名 LIMIT 起始索引，查询记录数

如果查询第一页，起始索引可以省略

select * from emp limit 10       //查询第一页10个数据

select * from emp limit 1,10       //查询第二页，10个数据

一整个的顺序是

select +intot+ from + where + group by + having + order by + limit

DCL:

数据控制语言（Data Control Language，DCL）是 SQL 语言的一个重要组成部分，主要用于管理数据库中的用户权限和事务处理，确保数据库系统的安全性和数据的完整性。

管理用户：

查询用户：
USE mysql

SELECT * from user

创建用户：

创建用户，只能在当前主机localhost下访问 密码123456
CREATE USER ‘用户名’ @ ‘主机名’ INDENTIFIED BY ‘密码’

创建用户 heima，可以在任意主机访问，密码123456

修改用户密码：
ALTER USER ‘用户名’ @ ‘主机名’ IDENTIFIED WITH mysql_native_password BY ‘新密码’

删除用户

DROP USER’用户名’@’主机名’

权限控制：

查询权限：
SHOW GRANT FOR ‘用户名’@’主机名’

show grants for ‘heima’@’%’

（表示只能链接进入数据库）

授予权限：
GRANT 权限列表 ON 数据库名.表名 TO  ‘用户名’@’主机名’

grant all on itcast.* to ‘heima’@’%’

之前：

使用命令之后：

撤销权限

REMOVE 权限列表 ON 数据库名.表名 FROM  ‘用户名’@’主机名’

remove all on itcast.* from ‘heima’@’%’