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阿里云如何搭建网站百度指数的网址

news 2025/7/17 13:44:46
阿里云如何搭建网站,百度指数的网址,政府门户网站怎么做,有一个网站专门做民宿一、排序概念 将一组杂乱无章的数据按一定规律顺次排列起来。 将无序序列排成一个有序序列（由小到大或由大到小）的运算。 二、排序方法分类 1、按数据存储介质 名称描述内部排序数据量不大、数据在内存，无需内外交换存交换存储。外部排序…

一、排序概念

将一组杂乱无章的数据按一定规律顺次排列起来。

将无序序列排成一个有序序列（由小到大或由大到小）的运算。

二、排序方法分类

1、按数据存储介质

名称描述
内部排序数据量不大、数据在内存，无需内外交换存交换存储。
外部排序数据量较大、数据在外存（文件排序）外部排序时，要将数据分批调入内存来排序，中间结果还是要及时放入外存，显然外部排序要复杂得多。

2、按比较器个数

名称描述
串行排序单处理机。（同一时刻比较一对元素）
并行排序多处理机。（同一时刻比较多对元素）

3、按主要操作

名称描述
比较排序用比较的方法（插入排序、交换排序、选择排序、归并排序）
基数排序不比较元素的大小，仅仅根据元素本身的取值确定其有序位置。

4、按辅助空间

名称描述
原地排序辅助空间用量为O(1)的排序方法。（所占的辅助存储空间与参加排序的数据量大小无关）
非原地排序辅助空间用量超过O(1)的排序方法。

5、按稳定性

名称描述
稳定排序能够使任何数值相等的元素，排序以后相对次序不变。
非稳定排序不是稳定排序的方法。

6、按自然性

名称描述
自然排序输入数据越有序，排序的速度越快的排序方法。
非自然排序不是自然排序的方法。

三、排序稳定性的意义

排序的稳定性只对结构类型数据排序有意义。

例如说我们只对分数进行排序，相同分数排序后是否更换位置，对于结果是没有影响的。然而我们对于数学分数、语文分数和人名进行综合排序，虽然数学分数相同的两个同学，但语文成绩不同，名次先后也会有某种变化。

排序方法是否稳定，并不能衡量一个排序算法的优劣。

四、插入排序基本思想

每步将一个待排序的对象，按其关键码大小，插入到前面已经排好序的一组对象的适当位置上，直到对象全部插入为止。

即便插入边排序，保证子序列中随时都是排好序的。

五、直接插入排序（哨兵）

1、算法思路

Data           : [ 0 ,1 ,2 ,8 ,5 ,4 ,6 ,3 ]

升序为例，1，2，8是排好序的，发现5比8小，将5放到哨兵位，8往后移动一位，哨兵再和2比，比2大，退出此次循环，原有8的位置换成哨兵5。

Data           : [ 5 ,1 ,2 ,5 ,8 ,4 ,6 ,3 ]

现在移动到下一位4，1，2，5，8是排好序的，发现4比8小，将4放到哨兵位，8往后移动一位，哨兵4再和5比发现小，5往后移动一位，哨兵再和2比，比2大，退出此次循环，原有5的位置换成哨兵4。

Data           : [ 4 ,1 ,2 ,4 ,5 ,8 ,6 ,3 ]

现在移动到下一位6，1，2，4，5，8是排好序的，发现6比8小，将6放到哨兵位，8往后移动一位，哨兵再和5比，比5大，退出此次循环，原有8的位置换成哨兵6。

Data           : [ 6 ,1 ,2 ,4 ,5 ,6 ,8 ,3 ]

现在移动到下一位6，1，2，4，5，6，8是排好序的，发现3比8小，将3放到哨兵位，且比4，5，6，8都小，4，5，6，8往后挪动一位，比2大，退出此次循环，原有4的位置换成哨兵3。

Data           : [ 3 ,1 ,2 ,3 ,4 ,5 ,6 ,8 ]

2、源码

（1）DirectInsertSortSentrySqQueue

Status DirectInsertSortSentrySqQueue(SqQueue* Queue)
{JudgeAllNullPointer(Queue);if (Queue->Flag != INT_TYPE_FLAG){return FailFlag;}int*         Array = (int*)(Queue->Data);QueueLenType i;QueueLenType j;for (i = 2; i < Queue->SqQueueLen; i++){if (Array[i] < Array[i - 1])//升序或降序{Array[0] = Array[i];for (j = i - 1; Array[0] < Array[j]; j--){Array[j + 1] = Array[j];//移动元素}Array[j + 1] = Array[0];//插入到元素的后一位。PrintfSqQueue(Queue);}}LogFormat(Debug,"Direct Insert Sort Sentry SqQueue OK.\n");return SuccessFlag;
}

3、Linux环境编译测试

[gbase@czg2 Sort]$ make
gcc -Wall -Wextra -O3 InsertSort.c main.c -o TestSort -I /opt/Developer/ComputerLanguageStudy/C/DataStructureTestSrc/Log/ -I /opt/Developer/ComputerLanguageStudy/C/DataStructureTestSrc/PublicFunction/ -I /opt/Developer/ComputerLanguageStudy/C/DataStructureTestSrc/PublicFunction/HashTable/include/ -I /opt/Developer/ComputerLanguageStudy/C/DataStructureTestSrc/PublicFunction/SqQueue/ -I /opt/Developer/ComputerLanguageStudy/C/DataStructureTestSrc/PublicFunction/SqStack/ -L /opt/Developer/ComputerLanguageStudy/C/DataStructureTestSrc/PublicFunction/Make/Libs/ -lPublicFunction -lLog -lSqQueue[gbase@czg2 Sort]$ time ./TestSort 
2023-8-29--[ Debug ]--Init SqQueue OK
2023-8-29--[ Debug ]--Enter SqQueue OK
2023-8-29--[ Debug ]--Enter SqQueue OK
2023-8-29--[ Debug ]--Enter SqQueue OK
2023-8-29--[ Debug ]--Enter SqQueue OK
2023-8-29--[ Debug ]--Enter SqQueue OK
2023-8-29--[ Debug ]--Enter SqQueue OK
2023-8-29--[ Debug ]--Enter SqQueue OK
2023-8-29--[ Debug ]--Enter SqQueue OK
2023-8-29--[ Debug ]--SqQueue Data   :
Data           : [ 0 ,1 ,2 ,8 ,5 ,4 ,6 ,3 ]
FrontIndex     : 0
RearIndex      : 0
SqQueueLen     : 8
SqQueueMaxLen  : 8
Flag           : INT_TYPE_FLAG
2023-8-29--[ Debug ]--SqQueue Data   :
Data           : [ 5 ,1 ,2 ,5 ,8 ,4 ,6 ,3 ]
FrontIndex     : 0
RearIndex      : 0
SqQueueLen     : 8
SqQueueMaxLen  : 8
Flag           : INT_TYPE_FLAG
2023-8-29--[ Debug ]--SqQueue Data   :
Data           : [ 4 ,1 ,2 ,4 ,5 ,8 ,6 ,3 ]
FrontIndex     : 0
RearIndex      : 0
SqQueueLen     : 8
SqQueueMaxLen  : 8
Flag           : INT_TYPE_FLAG
2023-8-29--[ Debug ]--SqQueue Data   :
Data           : [ 6 ,1 ,2 ,4 ,5 ,6 ,8 ,3 ]
FrontIndex     : 0
RearIndex      : 0
SqQueueLen     : 8
SqQueueMaxLen  : 8
Flag           : INT_TYPE_FLAG
2023-8-29--[ Debug ]--SqQueue Data   :
Data           : [ 3 ,1 ,2 ,3 ,4 ,5 ,6 ,8 ]
FrontIndex     : 0
RearIndex      : 0
SqQueueLen     : 8
SqQueueMaxLen  : 8
Flag           : INT_TYPE_FLAG
2023-8-29--[ Debug ]--Direct Insert Sort Sentry SqQueue OK.
2023-8-29--[ Info  ]--Sort Function Elapsed Time   : 0 s
2023-8-29--[ Debug ]--SqQueue Data   :
Data           : [ 3 ,1 ,2 ,3 ,4 ,5 ,6 ,8 ]
FrontIndex     : 0
RearIndex      : 0
SqQueueLen     : 8
SqQueueMaxLen  : 8
Flag           : INT_TYPE_FLAG
2023-8-29--[ Debug ]--Destroy SqQueue OKreal    0m0.002s
user    0m0.001s
sys     0m0.001s

六、二分插入排序（哨兵）

1、算法思路

升序为例，1，2，8为有序序列，5小于8，5放到哨兵位， 开始进行二分查找，以Low <= High为进行条件。

2023-8-29--[ Debug ]--Low : 1, High : 3, Mid : 2.

Mid：2对应2，2小于5，Low = Mid + 1 = 3，Low <= High，继续循环。

2023-8-29--[ Debug ]--Low : 3, High : 3, Mid : 3.

Mid：3对应8，5小于8，High = Mid - 1 = 2，不满足Low <= High，退出循环。

将8往后挪动一位。哨兵填写到原有8的位置，变化如下：

Data           : [ 5 ,1 ,2 ,5 ,8 ,4 ,6 ,3 ]

1，2，5，8为有序序列，4小于8，4放到哨兵位， 开始进行二分查找，以Low <= High为进行条件。

2023-8-29--[ Debug ]--Low : 1, High : 4, Mid : 2.

Mid：2对应2，2小于4，Low = Mid + 1 = 3，Low <= High，继续循环。

2023-8-29--[ Debug ]--Low : 3, High : 4, Mid : 3.

Mid：3对应5，4小于5，High = Mid - 1 = 2，不满足Low <= High，退出循环。

将5，8往后挪动一位。哨兵填写到原有5的位置，变化如下：

Data           : [ 4 ,1 ,2 ,4 ,5 ,8 ,6 ,3 ]

1，2，4，5，8为有序序列，6小于8，6放到哨兵位， 开始进行二分查找，以Low <= High为进行条件。

2023-8-29--[ Debug ]--Low : 1, High : 5, Mid : 3.

Mid：3对应4，4小于6，Low = Mid + 1 = 4，Low <= High，继续循环。

2023-8-29--[ Debug ]--Low : 4, High : 5, Mid : 4.

Mid：4对应5，5小于6，Low = Mid + 1 = 5，Low <= High，继续循环。

2023-8-29--[ Debug ]--Low : 5, High : 5, Mid : 5.

Mid：5对应5，6小于8，High = Mid - 1 = 4，不满足Low <= High，退出循环。

将8往后挪动一位。哨兵填写到原有8的位置，变化如下：

Data           : [ 6 ,1 ,2 ,4 ,5 ,6 ,8 ,3 ]

1，2，4，5，6，8为有序序列，3小于8，3放到哨兵位， 开始进行二分查找，以Low <= High为进行条件。

2023-8-29--[ Debug ]--Low : 1, High : 6, Mid : 3.

Mid：3对应4，3小于4，High = Mid - 1 = 2，Low <= High，继续循环。

2023-8-29--[ Debug ]--Low : 1, High : 2, Mid : 1.

Mid：1对应1，1小于3，Low = Mid + 1 = 2，Low <= High，继续循环。

2023-8-29--[ Debug ]--Low : 2, High : 2, Mid : 2.

Mid：2对应2，2小于3，Low = Mid + 1 = 3，不满足Low <= High，退出循环。

将4，5，6，8往后挪动一位。哨兵填写到原有4的位置，变化如下：

Data           : [ 3 ,1 ,2 ,3 ,4 ,5 ,6 ,8 ]

 2、源码

（1）BinaryInsertSortSentrySqQueue

Status BinaryInsertSortSentrySqQueue(SqQueue* Queue)
{JudgeAllNullPointer(Queue);if (Queue->Flag != INT_TYPE_FLAG){return FailFlag;}int*         Array = (int*)(Queue->Data);QueueLenType i;QueueLenType j;QueueLenType Mid;QueueLenType High;QueueLenType Low;for (i = 2; i < Queue->SqQueueLen; i++){if (Array[i - 1] < Array[i])//如果已经是有序的就不用进行二分查找{continue;}Array[0] = Array[i];//存放哨兵Low      = 1;High     = i - 1;while (Low <= High)//折半查找{Mid = (Low + High) / 2;LogFormat(Debug,"Low : %lld, High : %lld, Mid : %lld.\n",Low,High,Mid);if (Array[0] < Array[Mid]){High = Mid - 1;}else{Low = Mid + 1;}}for (j = i - 1; j >= High + 1; j--)//为什么High + 1，下次看见需推导几次，方便加深记忆。{Array[j + 1] = Array[j];//移动元素PrintfSqQueue(Queue,Debug);}Array[High + 1] = Array[0];//插入元素}LogFormat(Debug,"Binary Insert Sort Sentry SqQueue OK.\n");return SuccessFlag;
}

3、Linux环境编译测试

[gbase@czg2 Sort]$ time ./TestSort 
2023-8-29--[ Debug ]--Init SqQueue OK
2023-8-29--[ Debug ]--Enter SqQueue OK
2023-8-29--[ Debug ]--Enter SqQueue OK
2023-8-29--[ Debug ]--Enter SqQueue OK
2023-8-29--[ Debug ]--Enter SqQueue OK
2023-8-29--[ Debug ]--Enter SqQueue OK
2023-8-29--[ Debug ]--Enter SqQueue OK
2023-8-29--[ Debug ]--Enter SqQueue OK
2023-8-29--[ Debug ]--Enter SqQueue OK
2023-8-29--[ Debug ]--SqQueue Data   :
Data           : [ 0 ,1 ,2 ,8 ,5 ,4 ,6 ,3 ]
FrontIndex     : 0
RearIndex      : 0
SqQueueLen     : 8
SqQueueMaxLen  : 8
Flag           : INT_TYPE_FLAG
2023-8-29--[ Debug ]--Low : 1, High : 3, Mid : 2.
2023-8-29--[ Debug ]--Low : 3, High : 3, Mid : 3.
2023-8-29--[ Debug ]--SqQueue Data   :
Data           : [ 5 ,1 ,2 ,8 ,8 ,4 ,6 ,3 ]
FrontIndex     : 0
RearIndex      : 0
SqQueueLen     : 8
SqQueueMaxLen  : 8
Flag           : INT_TYPE_FLAG
2023-8-29--[ Debug ]--Low : 1, High : 4, Mid : 2.
2023-8-29--[ Debug ]--Low : 3, High : 4, Mid : 3.
2023-8-29--[ Debug ]--SqQueue Data   :
Data           : [ 4 ,1 ,2 ,5 ,8 ,8 ,6 ,3 ]
FrontIndex     : 0
RearIndex      : 0
SqQueueLen     : 8
SqQueueMaxLen  : 8
Flag           : INT_TYPE_FLAG
2023-8-29--[ Debug ]--SqQueue Data   :
Data           : [ 4 ,1 ,2 ,5 ,5 ,8 ,6 ,3 ]
FrontIndex     : 0
RearIndex      : 0
SqQueueLen     : 8
SqQueueMaxLen  : 8
Flag           : INT_TYPE_FLAG
2023-8-29--[ Debug ]--Low : 1, High : 5, Mid : 3.
2023-8-29--[ Debug ]--Low : 4, High : 5, Mid : 4.
2023-8-29--[ Debug ]--Low : 5, High : 5, Mid : 5.
2023-8-29--[ Debug ]--SqQueue Data   :
Data           : [ 6 ,1 ,2 ,4 ,5 ,8 ,8 ,3 ]
FrontIndex     : 0
RearIndex      : 0
SqQueueLen     : 8
SqQueueMaxLen  : 8
Flag           : INT_TYPE_FLAG
2023-8-29--[ Debug ]--Low : 1, High : 6, Mid : 3.
2023-8-29--[ Debug ]--Low : 1, High : 2, Mid : 1.
2023-8-29--[ Debug ]--Low : 2, High : 2, Mid : 2.
2023-8-29--[ Debug ]--SqQueue Data   :
Data           : [ 3 ,1 ,2 ,4 ,5 ,6 ,8 ,8 ]
FrontIndex     : 0
RearIndex      : 0
SqQueueLen     : 8
SqQueueMaxLen  : 8
Flag           : INT_TYPE_FLAG
2023-8-29--[ Debug ]--SqQueue Data   :
Data           : [ 3 ,1 ,2 ,4 ,5 ,6 ,6 ,8 ]
FrontIndex     : 0
RearIndex      : 0
SqQueueLen     : 8
SqQueueMaxLen  : 8
Flag           : INT_TYPE_FLAG
2023-8-29--[ Debug ]--SqQueue Data   :
Data           : [ 3 ,1 ,2 ,4 ,5 ,5 ,6 ,8 ]
FrontIndex     : 0
RearIndex      : 0
SqQueueLen     : 8
SqQueueMaxLen  : 8
Flag           : INT_TYPE_FLAG
2023-8-29--[ Debug ]--SqQueue Data   :
Data           : [ 3 ,1 ,2 ,4 ,4 ,5 ,6 ,8 ]
FrontIndex     : 0
RearIndex      : 0
SqQueueLen     : 8
SqQueueMaxLen  : 8
Flag           : INT_TYPE_FLAG
2023-8-29--[ Debug ]--Binary Insert Sort Sentry SqQueue OK.
2023-8-29--[ Info  ]--Sort Function Elapsed Time   : 0 s
2023-8-29--[ Debug ]--SqQueue Data   :
Data           : [ 3 ,1 ,2 ,3 ,4 ,5 ,6 ,8 ]
FrontIndex     : 0
RearIndex      : 0
SqQueueLen     : 8
SqQueueMaxLen  : 8
Flag           : INT_TYPE_FLAG
2023-8-29--[ Debug ]--Destroy SqQueue OKreal    0m0.003s
user    0m0.001s
sys     0m0.002s

七、希尔排序（哨兵）

1、基本思想

先将整个待排记录序列分割成若干个子序列，分别进行直接插入排序，待整个序列中的记录“基本有序”时，再对全体记录进行一次直接插入排序。

2、特点

（1）一次移动，移动位置较大，跳跃式地接近排序后的最终位置。

（2）最后一次只需要少量移动。

（3）增量序列必须是递减的，最后一个必须是1。

（4）增量序列应该是互质的。

3、算法效率与增量序列

（1）Hibbard

Dk = 2^k - 1 （相邻元素互质）

猜想情况算法时间复杂度
最坏O(n^(2 / 3))
平均O(n^(5 / 4))

（3）Sedgewick

Dk = 9 * 4^i - 9 * 2^i + 1 或者 4^i - 3 * 2^i + 1

猜想情况算法时间复杂度
最坏O(n^(4 / 3))
平均O(n^(7 / 6))

4、算法思路

这个算法涉及步长，因为插入排序算法，需要两个大步，一个是查找插入位置，二是移动元素。希尔排序在直接插入排序的基础上优化第二大步移动元素，不像之前是一步步移动，而是几步、几十步、几百步的移动。

假设步长分别为3和1，实际算法中肯定不是这么设置的步长，只是举例，方便之后举一反三。

 比较1和5，发现1小于5，不需要进行排序，1号位的1前推3格超过1号位，不需要回推，前进一格。

 比较2和4，发现2小于4，不需要进行排序，2号位的2前推3格超过1号位，不需要回推，前进一格。

 比较8和6，发现8大于6，进行排序，6放到哨兵位，将8挪动到6的位置，再将哨兵的6放到原来8的位置，3号位的6前推3格超过1号位，不需要回推，前进一格。

 继续往后移动， 比较5和3，发现5大于3，进行排序。

 3放到哨兵位，将5挪动到3的位置，再将哨兵的3放到原来5的位置。

 4号位的3比1号位的1大，不需要回推，3的步长排序结束了，现在开始步长为1的排序。

 比较1和2，发现1小于2，不需要进行排序，1号位的1前推1格超过1号位，不需要回推，前进一格。

 比较2和6，发现2小于6，不需要进行排序， 2号位的2比1号位的1大，不需要回推，往后挪动一位。

比较6和3，发现6大于3，进行排序，3放到哨兵位，将6挪动到3的位置，再将哨兵的3放到原来6的位置。

3号位的3比2号位的2大，不需要回推，往后挪动一位。

比较6和4，发现6大于4，进行排序，4放到哨兵位，将6挪动到4的位置，再将哨兵的4放到原来6的位置，4号位的4比3号位的3大，不需要回推，往后挪动一位。

  比较6和8，发现6小于8，不需要进行排序，往后挪动一位。

比较8和5，发现8大于5，进行排序，5放到哨兵位，将8挪动到5的位置，再将哨兵的5放到原来8的位置。

 6号位的5比5号位的6小，需要回推。

5放到哨兵位，将6挪动到5的位置，再将哨兵的5放到原来6的位置。

 5号位的5比4号位的4大，不需要回推，结束排序。

5、源码

（1）ShellSortSentrySqQueue

Status ShellSortSentrySqQueue(SqQueue* SortQueue)
{JudgeAllNullPointer(SortQueue);if (SortQueue->Flag != INT_TYPE_FLAG){return FailFlag;}SqQueue*     InremrntSeqQueue = NULL;StepLenType  StepLen          = 0;QueueLenType i                = 0;QueueLenType j                = 0;QueueLenType x                = 0;int*         Array            = SortQueue->Data;InitSqQueue(&InremrntSeqQueue, INCREMENT_SEQ_MAX_LEN, INT_TYPE_FLAG);//INCREMENT_SEQ_MAX_LEN队列长度需要待商量,这边我先给了一个大致初值。CreateShellSortInremrntSeq(InremrntSeqQueue, SortQueue);for (i = GetSqQueueLen(InremrntSeqQueue) - 1; i >= 0 ; i--){ReadSqQueue(InremrntSeqQueue,i,&StepLen);//从增量序列中读出步长。for (j = StepLen + 1; j < GetSqQueueLen(SortQueue); j++){if (Array[j] < Array[j - StepLen])//当前值比减步长后的值小，说明需要交换位置。{Array[0] = Array[j];//将比较小的值，放入哨兵位。for ( x = j - StepLen; x > 0 && (Array[0] < Array[x]); x = x - StepLen)//j为最大限制，按照步长向左推进。{Array[x + StepLen] = Array[x];}Array[x + StepLen] = Array[0];PrintfSqQueue(SortQueue,Debug);}}}DestroySqQueue(&InremrntSeqQueue);LogFormat(Debug,"Shell Sort Sentry SqQueue OK.\n");return SuccessFlag;
}

（2）MyIntSquare

int MyIntSquare(int Base, int Index)
{int i;int Res = 1;for ( i = 0; i < Index; i++){Res *= Base;}return Res;
}

返回Base的Index次方。

（3）CreateShellSortInremrntSeq

//希尔排序增量序列的最大值为排序队列长度的二分一。（小于）
Status CreateShellSortInremrntSeq(SqQueue* InremrntSeqQueue, SqQueue* SortQueue)
{JudgeAllNullPointer(InremrntSeqQueue);JudgeAllNullPointer(SortQueue);StepLenType i    = 0;StepLenType Val  = 0;StepLenType Tmp  = GetSqQueueLen(SortQueue) / INCREMENT_SEQ_SPLIT_VAL;while (1){Val = 9 * (MyIntSquare(4,i) - MyIntSquare(2,i)) + 1;if (Val > Tmp){break;}EnterSqQueue(InremrntSeqQueue,&Val);i++;}PrintfSqQueue(InremrntSeqQueue,Debug);LogFormat(Debug,"Create Shell Sort Inremrnt Sequence OK.\n");return SuccessFlag;
}

创建希尔排序使用的增量序列，增量序列的算法用的是Sedgewick。

6、Linux环境编译测试

[gbase@czg2 Sort]$ time ./TestSort 
2023-8-29--[ Debug ]--Init SqQueue OK
2023-8-29--[ Debug ]--Enter SqQueue OK
2023-8-29--[ Debug ]--Enter SqQueue OK
2023-8-29--[ Debug ]--Enter SqQueue OK
2023-8-29--[ Debug ]--Enter SqQueue OK
2023-8-29--[ Debug ]--Enter SqQueue OK
2023-8-29--[ Debug ]--Enter SqQueue OK
2023-8-29--[ Debug ]--Enter SqQueue OK
2023-8-29--[ Debug ]--Enter SqQueue OK
2023-8-29--[ Debug ]--SqQueue Data   :
Data           : [ 0 ,1 ,2 ,8 ,5 ,4 ,6 ,3 ]
FrontIndex     : 0
RearIndex      : 0
SqQueueLen     : 8
SqQueueMaxLen  : 8
Flag           : INT_TYPE_FLAG
2023-8-29--[ Debug ]--Init SqQueue OK
2023-8-29--[ Debug ]--Enter SqQueue OK
2023-8-29--[ Debug ]--SqQueue Data   :
Data           : [ 1 ]
FrontIndex     : 0
RearIndex      : 1
SqQueueLen     : 1
SqQueueMaxLen  : 20
Flag           : INT_TYPE_FLAG
2023-8-29--[ Debug ]--Create Shell Sort Inremrnt Sequence OK.
2023-8-29--[ Debug ]--Read  SqQueue OK
2023-8-29--[ Debug ]--SqQueue Data   :
Data           : [ 5 ,1 ,2 ,5 ,8 ,4 ,6 ,3 ]
FrontIndex     : 0
RearIndex      : 0
SqQueueLen     : 8
SqQueueMaxLen  : 8
Flag           : INT_TYPE_FLAG
2023-8-29--[ Debug ]--SqQueue Data   :
Data           : [ 4 ,1 ,2 ,4 ,5 ,8 ,6 ,3 ]
FrontIndex     : 0
RearIndex      : 0
SqQueueLen     : 8
SqQueueMaxLen  : 8
Flag           : INT_TYPE_FLAG
2023-8-29--[ Debug ]--SqQueue Data   :
Data           : [ 6 ,1 ,2 ,4 ,5 ,6 ,8 ,3 ]
FrontIndex     : 0
RearIndex      : 0
SqQueueLen     : 8
SqQueueMaxLen  : 8
Flag           : INT_TYPE_FLAG
2023-8-29--[ Debug ]--SqQueue Data   :
Data           : [ 3 ,1 ,2 ,3 ,4 ,5 ,6 ,8 ]
FrontIndex     : 0
RearIndex      : 0
SqQueueLen     : 8
SqQueueMaxLen  : 8
Flag           : INT_TYPE_FLAG
2023-8-29--[ Debug ]--Destroy SqQueue OK
2023-8-29--[ Debug ]--Shell Sort Sentry SqQueue OK.
2023-8-29--[ Info  ]--Sort Function Elapsed Time   : 0 s
2023-8-29--[ Debug ]--SqQueue Data   :
Data           : [ 3 ,1 ,2 ,3 ,4 ,5 ,6 ,8 ]
FrontIndex     : 0
RearIndex      : 0
SqQueueLen     : 8
SqQueueMaxLen  : 8
Flag           : INT_TYPE_FLAG
2023-8-29--[ Debug ]--Destroy SqQueue OKreal    0m0.002s
user    0m0.000s
sys     0m0.002s

http://www.ritt.cn/news/194.html

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