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肇庆做网站的公司网络营销的六个特点

news 2025/7/8 5:55:25

肇庆做网站的公司,网络营销的六个特点,网站做的好的公司,珠海微信网站最近做的课程作业需要用到CImage函数处理图像，其中涉及到读取图像以及对图像像素进行操作，在这里记录一下自己的理解。首先是CImage类的定义和读取图片 CImage srcImage;CImage dstImage;CString path "C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\阈值分…

最近做的课程作业需要用到CImage函数处理图像，其中涉及到读取图像以及对图像像素进行操作，在这里记录一下自己的理解。

首先是CImage类的定义和读取图片

	CImage srcImage;CImage dstImage;CString path = "C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\阈值分割_20172120658\\input.png";CString pathdown = "C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\阈值分割_20172120658\\outtput.png";

如图定义两个CImage类的对象，然后使用CString类型的变量定义图片的读取路径和保存路径。

	srcImage.Load(path);byte* pRealData;

这里利用CImage::Load（）函数读取图片到srcImage中，接下来准备读取图像中的像素值，因为在CImage中利用堆栈进行读取的方法速度很慢，在这里我就不写了，这里使用的是直接利用c里面的指针对像素进行读取和遍历操作。首先定义一个byte类型的指针。

	pRealData = (byte*)srcImage.GetBits();	//获取到图片内存点的位置int pit = srcImage.GetPitch();			//图像每行字节数int bitCount = srcImage.GetBPP() / 8;	//获取每像素的位数~~/8得到字节数cout << "图像每行的字节数" << pit << " " << "图像每个像素的位数" << bitCount << endl;

利用CImage::GetBits()函数获取图片内存点的位置，使用这种方法的时候，需要考虑图形的结构，使用CImage::GetBPP获取每个像素点占几位，还需要使用CImage::GetPitch获取每一行位的个数，根据GetPitch的正负值来判定GetBits获取到的head是首行的还是尾行的。负值即为尾部，正值即为头部。

其中pit得到的是字节数，也就是说如果每个像素有3个字节（RGB），一个宽为100像素的图片它的CImage::GetPitch()就是300。CImage::GetBPP（）得到的是每个像素的位数，通常灰度图为8或者32，三通道RGB图像为24位。

	int height = srcImage.GetHeight();int width = srcImage.GetWidth();cout << "height" << height << "   width" << width << endl;vector<int> gray(256);for (int i = 1; i <= 256; i++){gray.push_back(0);}for (int i = 0; i < height; i++){for (int j = 0; j < width; j++){gray.at((int)(*(pRealData + pit*i + j*bitCount))) += 1;}}

对图像的像素进行读取，需要对指针进行转换，转换为int类型。我这里是对图像的灰度值进行了统计处理。

最后附上一个利用直方图做的图像二值化

#include<atlimage.h>
#include<stdio.h>
#include<iostream>
#include<vector>
#include<opencv2\opencv.hpp>
using namespace std;
using namespace cv;void main()
{CImage srcImage;CImage dstImage;CString path = "C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\阈值分割_20172120658\\input.png";CString pathdown = "C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\阈值分割_20172120658\\outtput.png";srcImage.Load(path);byte* pRealData; byte* pRealData1; byte* pRealData2; byte* pRealData3;pRealData = (byte*)srcImage.GetBits();	//获取到图片内存点的位置int pit = srcImage.GetPitch();			//图像每行字节数int bitCount = srcImage.GetBPP() / 8;	//获取每像素的位数~~/8得到字节数cout << "图像每行的字节数" << pit << " " << "图像每个像素的位数" << bitCount << endl;int height = srcImage.GetHeight();int width = srcImage.GetWidth();cout << "height" << height << "   width" << width << endl;vector<int> gray(256);for (int i = 1; i <= 256; i++){gray.push_back(0);}//pRealData1 = pRealData;for (int i = 0; i < height; i++){for (int j = 0; j < width; j++){gray.at((int)(*(pRealData + pit*i + j*bitCount))) += 1;}}int max = 0;int sec = 0;int locamax = 0;int locasec = 0;for (int i = 0; i < 256; i++){cout << i << "---" << gray[i] << endl;if (gray[i] > max){max = gray[i];locamax = i;        //获取相同灰度值像素点最多的灰度值}}for (int i = 0; i < 256; i++){if (gray[i] > sec&&abs(i-locamax)>10)    //第二多的点需要距离最多的点至少10个灰度单位{sec = gray[i];locasec = i;     //获取相同灰度值像素点第二多的灰度值}}cout <<locamax<<"__"<<locasec << endl;int min = (locamax + locasec) / 2;    //取两峰中间值作为二值化分割阈值for (int i = 0; i < height; i++){for (int j = 0; j < width; j++){if ((int)(*(pRealData + pit*i + j*bitCount)) < min){*(pRealData + pit*i + j*bitCount) = 0;*(pRealData + pit*i + j*bitCount+1) = 0;*(pRealData + pit*i + j*bitCount+2) = 0;}else{*(pRealData + pit*i + j*bitCount) = 255;*(pRealData + pit*i + j*bitCount + 1) = 255;*(pRealData + pit*i + j*bitCount + 2) = 255;}}}srcImage.Save(pathdown);system("pause");
}