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今天是打卡的第十四天，今天学习的是应用实践中的热门LLM及其他AI应用的K近邻算法实现红酒分类篇。这一片主要介绍使用MindSpore在部分wine数据集上进行KNN实验，对实验的步骤的介绍：K近邻算法原理介绍（分类问题、回归问题和距离的定义）、实验环境、数据处理（数据准备和数据读取与处理）、模型构建--计算问题和模型预测。