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云服务器可以做视频网站吗,seopc流量排行榜企业,网站公司做文员,php网站的开发环境Neo4j安装教程🚀 目前在学习知识图谱的相关内容,在图数据库中最有名的就是Neo4j,为了降低入门难度,不被网上很多华丽呼哨的Cypher命令吓退,故分享出该文档,为自己手动总结,包括安装环境,增删改查…

Neo4j安装教程🚀

       目前在学习知识图谱的相关内容,在图数据库中最有名的就是Neo4j,为了降低入门难度,不被网上很多华丽呼哨的Cypher命令吓退,故分享出该文档,为自己手动总结,包括安装环境,增删改查,和使用python操作等,纯干货,36张图,多图少字是咱信条。


文章目录

  • Neo4j安装教程🚀
    • 1. 安装JAVA环境(前置)
    • 2. 安装Neo4j
    • 3. Neo4j数据库的基础操作
      • 3.1 增加节点
      • 3.2 增加关系
      • 3.3 删除节点
      • 3.4 删除关系
      • 3.5 增加或修改节点的属性
      • 3.6 删除节点的属性信息
      • 3.7 增加或修改关系的属性
      • 3.8 删除关系的属性
      • 3.9 查询节点
      • 3.10 查询关系
      • 3.11 查询三元组
    • 4.Python 链接 Neo4j
    • 几个常用命令
  • 结束

1. 安装JAVA环境(前置)

官方网址:JDK安装
在这里插入图片描述

下载之后可以记一下安装路径,可能以后会用到

在这里插入图片描述

在命令提示窗口,输入java -version,查看一下安装之后环境变量是否安装成功,否则需要手动设置环境变量
在这里插入图片描述

2. 安装Neo4j

在该网址下,下划寻找安装,安装社区版

官方网址:Neo4j
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解压到本地,其包含的文件如下。
在这里插入图片描述

将其bin文件路径配置到环境变量下,本文示例路径如下。

C:\Users\Administrator\Desktop\neo4j-community-5.17.0-windows\neo4j-community-5.17.0\bin

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之后在命令控制台输入,如果打印出数据库信息则代表安装成功

neo4j.bat console

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然后在浏览器输入,进入如下页面

localhost:7474

在这里插入图片描述

第一次登陆的话,初始账号密码都是neo4j,第2行的Database 空着就行

然后会进入提示修改页码的界面

在这里插入图片描述

修改成功之后跳转到如下界面。
在这里插入图片描述

3. Neo4j数据库的基础操作

3.1 增加节点

在图书库中增主要分位两部分,增加节点和增加关系,首先增加节点,下面给出一个增加节点的基础示例person是这个节点的变量名称,Person为该点所属的类别,是可选的,{name: 'John', age:30}是属性,可以理解成pyhon中的一个键值对的形式,这个没有长度限制可以一直延申。

CREATE (person:Person {name: 'John', age:30})

在顶部的命令提示栏部分输入,上述代码,点右侧的蓝色小三角运行,或者ctrl+enter
在这里插入图片描述

运行结果如下,这里没有爆红就是没报错,然后接下来去查看一下生成的节点。

在这里插入图片描述
点击左侧上方的菜单栏图标。

在这里插入图片描述

然后点这个Person类别标签

在这里插入图片描述
就可以看到如下的一个节点

在这里插入图片描述

鼠标放到节点上,即可在右侧看到该节点对应的属性

在这里插入图片描述

3.2 增加关系

然后是增加一个关系,增加关系之前需要再则更加一个节点

CREATE (n:Person {name: 'Hao', age:20})

在这里插入图片描述

对已经创建的两个节点之间,建立一个联系。
首先查找这两个节点,首先查找一个类别为Person,name为John的节点,命名为a.
然后查找一个类别为Person,name为Hao的节点命名为b
最后用(a)-[:FRIENDS_WITH]->(b)语法建立关系FRIENDS_WITH为关系。

MATCH (a:Person {name: 'John'}), (b:Person {name: 'Hao'})
CREATE (a)-[:FRIENDS_WITH]->(b)

在这里插入图片描述

新创建两个节点同时在两个节点之间建立一个关联,并给关系附上一个属性。这也是一个标准的三元组方式

CREATE (c:Person {name: 'Ying', age:20})-[:TEACHER_WITH{subject:'math'}]->(d:Person {name: 'Chen', age:20})

在这里插入图片描述

3.3 删除节点

首先先创建一个独立节点。

CREATE (n:Person{name:'me'})

在这里插入图片描述

然后是图数据库删除一个节点的操作步骤,查找并删除他,运行删除命令之后节点数量变为4.试图中也发现该节点被删除,需要补充的是图数据库不允许直接删除有关系的节点,如果执行了会报错

MATCH (n:Person{name:"ME"}) DELETE n

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

3.4 删除关系

删除关系不是删除节点,同理也要先搜索这段关系,然后给他一个变量名,然后删除,执行了之后删除了一个关系,关系变为1

MATCH (c:Person {name: 'Ying', age:20})-[r:TEACHER_WITH{subject:'math'}]->(d:Person {name: 'Chen', age:20})
DELETE r                                                                                      

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

3.5 增加或修改节点的属性

例子为修改name属性为ChenPerson节点的age属性从20改到25,先搜索该节点,然后修改它的属性,如果没有该属性则会创建一个新属性然后赋值

MATCH (p:Person {name: 'Chen'})
SET p.age = 25

修改前属性
在这里插入图片描述

运行代码
在这里插入图片描述

修改后的结果
在这里插入图片描述

3.6 删除节点的属性信息

删除的命令为REMOVE,下文中删除Chen的年龄属性。
运行命令效果。

MATCH (p:Person {name: 'Chen'})
REMOVE p.age

在这里插入图片描述

查看节点的属性信息。

在这里插入图片描述

3.7 增加或修改关系的属性

这里我们首先查找(匹配)John和Hao的朋友关系,然后给这段朋友关系添加一个属性。

MATCH (n:Person {name:'John'})-[r:FRIENDS_WITH]->(m:Person {name:'Hao'})
SET r.years = 10

在这里插入图片描述

查看该关系的属性信息。

在这里插入图片描述

3.8 删除关系的属性

MATCH (n:Person {name:'John'})-[r:FRIENDS_WITH]->(m:Person {name:'Hao'})
REMOVE r.years

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

3.9 查询节点

查询一个节点

MATCH (n:Person{name:"Chen"}) RETURN n

在这里插入图片描述

3.10 查询关系

如果只查询一个关系,则不会返回视图,只会返回属性表格。

MATCH (n:Person {name:'John'})-[r:FRIENDS_WITH]->(m:Person {name:'Hao'})
RETURN r

在这里插入图片描述

3.11 查询三元组

MATCH (n:Person {name:'John'})-[r:FRIENDS_WITH]->(m:Person {name:'Hao'})
RETURN n,r,m

在这里插入图片描述

查询关系时候只有同时查询关系的两个节点,表示关系的线才会在视图部分显示

在查询的时候也可以用过WHERE等命令进一步限定筛选条件

4.Python 链接 Neo4j

安装py2neo库

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple py2neo

链接代码

from py2neo import Graph# 连接到Neo4j数据库
graph = Graph("bolt:\\localhost:7687", auth=("neo4j", "passworld"))propertys = 'Person'
# 增加一个节点
order = f"CREATE (n:{propertys} {{name: 'Father', age:30}})"
# 删除一个节点
# order = "MATCH (n:Person{name:'Father'}) DELETE n"
# 增加一个关系
# order = "MATCH (a:Person {name: 'John'}), (b:Person {name: 'Hao'}),CREATE (a)-[:FRIENDS_WITH]->(b)"
graph.run(order)# 返回所有节点
nodes = graph.run("MATCH (n) RETURN n")# 遍历和打印结果
for node in nodes:print(node)

几个常用命令

删库跑路,慎用

MATCH (r)
DETACH DELETE r

查询某一类样本的数量

MATCH (n:`Person`)
RETURN count(n) AS Numbers

查找一个节点的所有相关节点,用节点的name查询

MATCH (n)-[r]->(m)
WHERE n.name = "name" or  m.name = "name"
RETURN n, r, m

结束

这是一个简单的入门部分,包括最基础的增删改查工作,反正我网上是没看到觉得比较舒服的,花里胡哨的比较多,写出来分享给大家,如果你看到最后了,那你一定是一个热爱学习的亲,如果有什么不完善的地方,非常欢迎留言交流。

http://www.ritt.cn/news/15245.html

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