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今天开始讲图论
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图的存储
算任意两点的最短路径:
floyed算法：
算一个点到其他所有点的最短距离
dijkstra算法:
spfa算法：
图的存储
其实：邻接矩阵和链式向前星都能存边的信息，vector只能存点的信息，再搭配上v[]便可存点的权值，如果是树的话也建议vector）
邻接矩阵：（可存边信息）
邻接表：vector法（存点信息）（也可以搞一个fa[]存每个点父亲）链式向前星（存边信息）
下面是链式向前星的模板
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
int tot,n,m;
int head[100];//存放每个点起边的标号
struct edge{int to,w,next;//to是边终点，next是下一条边的标号（不用存起点，因为我们是通过起点来找边号的）
}e[100];//存储边，每条边都有唯一下标
void add(int u,int v,int w){e[++tot].to=v; //这里我们一般从1开始存边，是因为head里面我们默认0时无边 ！！！e[tot].w=w;e[tot].next=head[u]; head[u]=tot;//后来的边就插在最前面（这里有个细节：因为最开始head内容是0，所以最后一个边的next一定是0）
}
int main(){int u,v,w;cin>>n>>m; //n个点,m个边for(int i=1;i<=m;i++){cin>>u>>v>>w;add(u,v,w);}for(int x=1;x<=n;x++){//把每个起点都遍历一遍for(int i=head[x];i!=0;i=e[i].next){ //遍历每个点连的边icout<<x<<','<<e[i].to<<'\n';}}
}
算任意两点的最短路径:
floyed算法：
O(n^3) 可以处理负权图，不能判断负环图
思想：从第一个点开始，循环n次，依次加入每个点，看看因为这个点的加入，所有点间距离因此而变小就更新
int main(){ //floyed算法int n;cin>>n;int w[n+1][n+1];memset(w,0x3f,sizeof(w));//若是无向图，对角点初始化为0即可，有联系的点间放权值即可；对角点要初始化for(int k=1;k<=n;k++)//依次放入每个点进行中转，这一层是可以单独拿出来的for(int i=1;i<=n;i++)for(int j=1;j<=n;j++){if(w[i][j]>w[i][k]+w[k][j])//距离变短就更新w[i][j]=w[i][k]+w[k][j]; }
}
算一个点到其他所有点的最短距离
spfa算法：O(nm)=O(KV) 可以处理负权图，判断负环图（负环就是一圈相加起来的权值是个负数）
思想：先将起点加入队列，每次从队列中取出一个点，遍历相邻边找到因该点加入而距离变小的点更新，更新成功的点重新入队，重复至队空
bellman-ford算法：
时间复杂度O(nm) 可以处理负权图，判断负环图
dijkstra算法：
O(n^2)或O(nlogn) 只能处理非负权图
思想：每次贪心地选出一个最小路径的点变成白点(确定点)，遍历相邻边找到因该点加入而距离变小的点更新，重复至队空（白点自动会跳过）（如果出现负权，这会直接导致选白点的时候就出错了，因此就不能使用该算法）
题：
dijkstra算法:
（原理：贪心思想，确定白点的过程就是贪心，故不能处理负边权）
1. 初始化dis[s]=0，其余点dis为无穷大.
2. 取出队中dis值最小的蓝点cur，变成白点后遍历周围点v，当dis[cur]+w<dis[v]，就更新dis[v] （若cur已为白点，就跳过，这点不同于spfa）
3，被更新的点入队，等待重新更新周围点
4，重复操作，直到队空，也就是所有点都变成了白点
（注意队列一些点的dis值会越来越多，分两种情况：(对蓝点)取出来的一定是可以变成白点的，不用管; (对白点)dis中值一定比队列中的小，我们跳过即可）
我们提供有两种判断办法：
第一种是对出队元素pos的dis和dis[cur]比较，若不相等则说明选出旧白点了，就跳过
第二种方法是对已经成为白点的进行标记，若出队元素早已经是白点了，就跳过
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
typedef pair<int,int> pa; //pair中first是距离，second是起点到的它点
const int N=1e5+10,M=2e5+10;
int n,m,s,t,tot;
int pre[N];
int head[N],dis[N],vis[N]; //head[i]存放起点i周围的边号，vis标记此点是否为白点（即已确定的点）
struct edge {int to,w,next; } e[M];//如果N，M没有const修饰，这里要报错的
priority_queue<pa,vector<pa>,greater<pa>> Q; //小根堆，按dis升序排列void add(int u,int v,int w) {e[++tot]=(edge){v,w,head[u]};head[u]=tot;}
void dijkstra(int s) {memset(dis,0x3f,sizeof(dis));dis[s]=0;Q.push(make_pair(0,s)); //make_pair函数的返回值是一个pair，功能是将两个数据合成一个pairwhile (!Q.empty()) {int cur=Q.top().second;Q.pop();//出队就相当于取出最小蓝点if (vis[cur]) continue;//跳过旧白点vis[cur]=1;for (int i=head[cur];i;i=e[i].next) { //i为边号 遍历cur连向周围所有边i的点vint v=e[i].to,w=e[i].w; if (dis[cur]+w<dis[v]) dis[v]=dis[cur]+w,Q.push(make_pair(dis[v],v));//更新后就要入队，等待重新更新周围点}}
}
int main() {cin>>n>>m>>s;int u,v,w;for (int i=1;i<=m;++i) {cin>>u>>v>>w;add(u,v,w);}dijkstra(s);for (int i=1;i<=n;++i) cout<<dis[i]<<' ';return 0;
}
//另一个判断方式+具体路径输出
void print(int u){if(u==0)return;print(pre[u]);cout<<u<<"->";
}
void dijkstra(int s) {memset(dis,0x3f,sizeof(dis));dis[s]=0;Q.push(make_pair(0,s)); while (!Q.empty()) {int pos=Q.top().second,dis_=Q.top().first; Q.pop();if (dis_!=dis[pos]) continue;//跳过旧白点for (int i=head[pos];i;i=e[i].next) { int to=e[i].to,w=e[i].w; if (dis[pos]+w<dis[to]) dis[to]=dis[pos]+w,pre[v]=cur,Q.push(make_pair(dis[to],to));}}
}
main:for (int i=1;i<=n;++i) {cout<<dis[i]<<": ";print(i);cout<<'\n';}
spfa算法步骤：
（原理就是线性dp，由以确定点按拓扑序推下个未确定点，然后未确定点由前面多个以确定点决策，就是按层递推）
1. 初始化dis[s]=0，其余dis为无穷大（vis[s]=1）
2，cur出队，遍历周围点v，当dis[cur]+w<dis[v]，就更新dis[v]（vis[cur]=0）
3，(松弛，入队)被更新的且不在队伍的点入队，等待重新更新周围点（vis[v]=1）（这一步与dijkstra不同,因为已经入过队的可能还会入队，故可处理负边权）
4，重复操作，直到队空
不过此题卡spfa，但是因为还是要给出来，因为spfa算法可用地方太多了，比如spfa还可以处理最长路问题
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int N=1e4, M=1e4;
int head[N],vis[N],dis[N],tot,n,m;//head是表头（head[i]表示i起点的边号），vis表示该点是否已在队列中，为了防止同个点重复入队
struct node{int to,w,next;} e[M];
void add(int u,int v,int w){e[++tot]=(node){v,w,head[u]};head[u]=tot;}
void spfa(int t){queue<int> q;memset(dis,0x3f,sizeof(dis));dis[t]=0; vis[t]=1; //注意vis等于1表示队列中已经存在此点q.push(t);while(!q.empty()){int cur=q.front(); q.pop();vis[cur]=0;//扩展后此点出队for(int i=head[cur];i;i=e[i].next){//i是边号 遍历点cur连向的周围边i的点vint v=e[i].to,w=e[i].w;if(dis[v]>dis[cur]+w){//判断是否需要更新，更新过的且不在队伍的点才入队，方便找更优解dis[v]=dis[cur]+w;if(!vis[v])q.push(v),vis[v]=1;}}}
}
int main(){int n,m,t;cin>>n>>m>>t;for(int i=1;i<=m;i++){int u,v,w;cin>>u>>v>>w;add(u,v,w);}spfa(t);for(int i=1;i<=n;i++){cout<<dis[i]<<" ";}return 0;
}
题目：我们把上百件衣服从商店运回赛场，求最短的从上商店到赛场的路线
输入：第一行N(<=100),M(<=10000),N表示有几个路口(1号路口是商场所在地，n号是赛场)M表示有几条路，N=M=0时输入结束，接下来M行每行包括A，B，C表示A，B两口路需要耗时C时间
输出：对每组输入，输出一行，表示工作人员从商店到赛场的最短时间
样例： 2 1 输出：3
1 2 3 2
3 3
1 2 5
2 3 5
3 1 2
0 0
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int N=1e4+10;
const int M=1e4+10;
long long dis[N],u[N],v[N],w[N];//按边初始化无向图
int n,m,cnt;
long long ans;
long long bellman_fold(int s,int t){memset(dis,0x3f,sizeof(dis));//初始化无穷大dis[s]=0;for(int i=1;i<=n-1;i++){//最多松弛n-1次int check=0;//是否可以提前结束松弛for(int j=1;j<=cnt;j++){//对每条边进行松弛，更新disif(dis[u[j]]+w[j]<dis[v[j]]){dis[v[j]]=dis[u[j]]+w[j];check=1;}}if(check==0)break;}return dis[t];
}
int main(){while((cin>>n>>m)&&(n+m)){cnt=1;for(int i=1;i<=m;i++){//初始化无向图(按边)，因为只需要用到每条边，所有初始化只需要按边初始化即可int x,y,z;cin>>x>>y>>z;u[cnt]=x;v[cnt]=y;w[cnt]=z;//w表示每条边的长度，u表示对应边的起点，v表示对边的终点，这样方便对每条边访问cnt++;u[cnt]=y;v[cnt]=x;w[cnt]=z;cnt++;}ans=bellman_fold(1,n);cout<<ans<<endl;}
}不过bellman我不怎么用，只是给出来一下。