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公益基金会网站开发的背景软文技巧

公益基金会网站开发的背景,软文技巧,功能类网站,网站怎么利用朋友圈做推广题目链接:用户登录 题目: 样例: 输入 5 3 aaa aba aabbaa abbbbb cdd aabba abc abab 输出 Y N N 思路: 根据题目意思,要用到 Trie 字典树算法。 Trie 字典树,顾名思义,“字典”&#xff0…

题目链接:用户登录

题目:

样例:

输入
5 3
aaa
aba
aabbaa
abbbbb
cdd
aabba
abc
abab
输出
Y
N
N

思路:

        根据题目意思,要用到 Trie 字典树算法。

Trie 字典树,顾名思义,“字典”,我们查字典的时候,都是找开头的几个字符,来获取我们的整个字符,Trie 字典树,就是通过 前缀字符的一步步扩展。最后查找的时候就是根据我们扩展字典树的步骤来变相查找。字典树,我们也要建立一个 root 跟

比如 :给出以下的几个字符

abcdf

bgre

abfr

baef

最后获得的字典树为:

下面给出 Trie 字典树封装的结构体:


// 定义 Tries 结构体,封装
struct Tries
{// son 用于存储 字符,idx 对应映射整数地址int son[N][26],idx;// 构造 Tries 初始化inline Tries(){memset(son,0,sizeof son);idx = 0;}// 字符串 插入操作inline void Insert(string str){int p = 0;	// 对应root根树的 映射地址int len = str.size();	// 计算 字符串 的长度,方便遍历for(int i = 0;i < len;++i){int u = str[i] - 'a';	// 将 单个字符 转化为 映射整数地址if(!son[p][u]) son[p][u] = ++idx;	// 如果没有当前 地址,扩展映射p = son[p][u];	// 往 存在的结点地址 开始下一次检索}return ;}// 字符串 查找操作 和 插入操作相似,只是不会新建结点inline bool query(string str){int p = 0;	// 对应root根树的 映射地址int len = str.size();	// 计算 字符串 的长度,方便遍历for(int i = 0;i < len;++i){int u = str[i] - 'a';	// 将 单个字符 转化为 映射整数地址if(!son[p][u]) return false;	// 如果没有当前 地址,扩展映射p = son[p][u];	// 往 存在的结点地址 开始下一次检索}return true;}
}tree;

代码详解如下:

#include <iostream>
#include <vector>
#include <queue>
#include <cstring>
#include <algorithm>
#include <unordered_map>
#define endl '\n'
#define int long long
#define YES puts("YES")
#define NO puts("NO")
#define umap unordered_map
#define All(x) x.begin(),x.end()
#pragma GCC optimize(3,"Ofast","inline")
#define IOS std::ios::sync_with_stdio(false),cin.tie(0), cout.tie(0)
using namespace std;
const int N = 2e6 + 10;// 定义 Tries 结构体,封装
struct Tries
{// son 用于存储 字符,idx 对应映射整数地址int son[N][26],idx;// 构造 Tries 初始化inline Tries(){memset(son,0,sizeof son);idx = 0;}// 字符串 插入操作inline void Insert(string str){int p = 0;	// 对应root根树的 映射地址int len = str.size();	// 计算 字符串 的长度,方便遍历for(int i = 0;i < len;++i){int u = str[i] - 'a';	// 将 单个字符 转化为 映射整数地址if(!son[p][u]) son[p][u] = ++idx;	// 如果没有当前 地址,扩展映射p = son[p][u];	// 往 存在的结点地址 开始下一次检索}return ;}// 字符串 查找操作 和 插入操作相似,只是不会新建结点inline bool query(string str){int p = 0;	// 对应root根树的 映射地址int len = str.size();	// 计算 字符串 的长度,方便遍历for(int i = 0;i < len;++i){int u = str[i] - 'a';	// 将 单个字符 转化为 映射整数地址if(!son[p][u]) return false;	// 如果没有当前 地址,扩展映射p = son[p][u];	// 往 存在的结点地址 开始下一次检索}return true;}
}tree;
int n,k;
string s;
inline void solve()
{cin >> n >> k;while(n--){cin >> s;tree.Insert(s);}while(k--){cin >> s;if(tree.query(s)) cout << "Y" << endl;else cout << "N" << endl;}
}signed main()
{
//	freopen("a.txt", "r", stdin);IOS;int _t = 1;
//	cin >> _t;while (_t--){solve();}return 0;
}

最后提交:

http://www.ritt.cn/news/17477.html

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