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文章目录

  • 前言
  • LeetCode、746. 使用最小花费爬楼梯【简单,动态规划 线性DP】
    • 题目与分类
    • 思路
  • 资料获取

前言

博主介绍:✌目前全网粉丝2W+,csdn博客专家、Java领域优质创作者,博客之星、阿里云平台优质作者、专注于Java后端技术领域。

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LeetCode、746. 使用最小花费爬楼梯【简单,动态规划 线性DP】

题目与分类

题目链接:LeetCode、746. 使用最小花费爬楼梯【简单,动态规划 线性DP】

题目类型:动态规划/线性DP(一维DP)


思路

思路描述:我们可以使用一个dp数组,第i个位置保存当前最耗费最小的费用,接着初始化第0、1个台阶值,对于之后的台阶位置我们都可以使用一个递推方程:d

p(i) = Math.min(dp(i - 1), dp(i - 2)) + cost[i],最终返回顶部位置也就是dp[n]即可就是最小花费答案。

复杂度分析:时间复杂度O(n);空间复杂度O(n)

class Solution {//1000个空间//dp(i) = Math.min(dp(i - 1), dp(i - 2)) + cost[i]public int minCostClimbingStairs(int[] cost) {int n = cost.length;//定义dp数组int[] dp = new int[n + 1];//初始下标0、1位置dp[0] = cost[0];dp[1] = cost[1];//递推方程for (int i = 2; i <= n; i ++) {dp[i] = Math.min(dp[i - 1], dp[i - 2]) + (i < n ? cost[i] : 0);}return dp[n];}
}

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资料获取

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