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为啥要本地部署deepseek？

因为给deepseek发送指令得到服务器繁忙的回馈，本地部署会运行的更快

1.Ollama安装与部署

Ollama是一个开源框架，专为在本地机器上便捷部署和运行大型语言模型（LLM）而设计

win+R——cmd——ollama如下图显示，则安装ollama成功！

返回到Ollama 单击选择deepseek-R1

选择模型大小，建议选择7b的是电脑内存所定。复制命令到命令行

此时看到正在下载

安装完毕后可以试着向他提问测试一下，直接在命令控制行提问并不方便所以此时我们还需要下载Cherry Studio

2.Cherry Studio

Cherry Studio 是一个支持多模型服务的桌面客户端，为专业用户而打造，内置 30 多个行业的智能助手，帮助用户在多种场景下提升工作效率。Cherry Studio 内置了很多服务商，集成了超过 300 多个大语言模型。在使用过程中，你可以随意切换模型来回答问题，充分利用各个大模型的优势解决问题。Cherry Studio 支持 Windows 和 macOS 两大主流操作系统，未来还会支持移动平台。

选择刚在本地部署的deepseek-r1:7b

返回对话框选择ollama模型里的deepseek-r1:7b

 最后给deepseek发出指令就行了