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文章目录

  • 前置知识
  • 常见命令
    • SADD
    • SMEMBERS
    • SISMEMBER
    • SCARD
    • SPOP
    • SMOVE
    • SREM
  • 集合间操作
    • SINTER
    • SINTERSTORE
    • SUNION
    • SUNIONSTORE
    • SDIFF
    • SDIFFSTORE
  • 命令小结
  • 内部编码
    • 测试内部编码
  • 使用场景

前置知识

集合类型也是保存多个字符串类型的元素的,但和列表类型不同的是,在集合当中:

  • 集合当中的元素之间是⽆序的
  • 集合当中的元素之间不可以重复
  • ⼀个集合中最多可以存储232 - 1个元素
  • Redis除了⽀持集合内的增删查改操作,同时还⽀持多个集合取交集、并集、差集

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常见命令

SADD

将⼀个或者多个元素添加到set中。注意,重复的元素⽆法添加到set中

语法:SADD key member [member ...]

返回值:本次添加成功的元素个数 时间复杂度:O(1)

image-20231023201705882

SMEMBERS

获取⼀个set中的所有元素,注意,元素间的顺序是⽆序的

语法:SMEMBERS key 

返回值:所有元素的列表 时间复杂度:O(N)

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SISMEMBER

判断⼀个元素在不在set中

语法:SISMEMBER key member 

返回值:1表⽰元素在set中。0表⽰元素不在set中或者key不存在 时间复杂度:O(1)

image-20231023201816936

SCARD

获取⼀个set的基数(cardinality),即set中的元素个数

语法:SCARD key

返回值:set内的元素个数 时间复杂度:O(1)

image-20231023202316604

SPOP

从set中删除并返回⼀个或者多个元素。注意,由于set内的元素是⽆序的,所以删除哪个元素实际是未定义⾏为,即可以看作随机的

语法:SPOP key [count] #count:要删除的元素个数,随机删除

返回值:取出的元素 时间复杂度:O(N),n是count

image-20231023202555667


SMOVE

将member从source上删除,再插入到destination当中

语法:SMOVE source destination member 

返回值:1表⽰移动成功,0表⽰失败 时间复杂度:O(1)

image-20231023202733740

注意:如果要移动的元素不再source当中,那么此时返回0,表示移动失败


SREM

将指定的元素从set中删除,额可以一次删除一个/多个

语法:SREM key member [member ...] 

返回值:本次操作删除成功的元素个数 时间复杂度:O(N),N是要删除的元素个数

image-20231023202829255

集合间操作

交集、并集、差集的概念

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交集:最终结果同时出现在两个集合当中的元素

A:1 2 3 4 		B:3 4 5  6  			A和B的交集为:3 4

并集:将多个集合当中的数据集中放在一起,如果元素有重复,最终只保留一份

A:1 2 3 4 		B:3 4 5  6  A和B的并集为:1 2 3 4 5 6

差集:A和B做差集,就是找出在A集合当中存在,在B集合当中不存在的元素

A:1 2 3 4 		B:3 4 5  6  A和B的差集为:1 2  B和A的差集:5 6

SINTER

获取给定set的交集中的元素

语法:SINTER key [key ...]  #此处的每个key对应一个集合

返回值:交集的元素 时间复杂度:O(N*M),N是最⼩的集合元素个数.M是最⼤的集合元素个数

image-20231023202918269

注意:1个或者多个set取交集


SINTERSTORE

获取给定set的交集中的元素并保存到⽬标set中

语法:SINTERSTORE destination key [key ...]

返回值:交集的元素个数 时间复杂度:O(N*M),N是最⼩的集合元素个数.M是最⼤的集合元素个数.

image-20231023203031685

SUNION

获取给定set的并集中的元素

语法:SUNION key [key ...] 

返回值:并集的元素 时间复杂度:O(N),N给定的所有集合的总的元素个数

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SUNIONSTORE

获取给定set的并集中的元素并保存到⽬标set中

语法:SUNIONSTORE destination key [key ...] 

返回值:并集的元素个数 时间复杂度:O(N),N给定的所有集合的总的元素个数.

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SDIFF

获取给定set的差集中的元素

语法:SDIFF key [key ...] 

返回值:差集的结果 时间复杂度:O(N),N给定的所有集合的总的元素个数

注意:返回的结果是第一个集合中存在而第二个集合(后面集合)中不存在的元素,所以key的顺序很重要

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SDIFFSTORE

获取给定set的差集中的元素并保存到⽬标set中

语法:SDIFFSTORE destination key [key ...]

返回值:差集的元素个数 时间复杂度:O(N),N给定的所有集合的总的元素个数

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命令小结

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内部编码

集合类型的内部编码有两种:

  • intset(整数集合):当集合中的元素都是整数并且元素的个数⼩于set-max-intset-entries配置(默认512个)时,Redis会选⽤intset来作为集合的内部实现,从⽽减少内存的使⽤
  • hashtable(哈希表):当集合类型⽆法满⾜intset的条件时,Redis会使⽤hashtable作为集合的内部实现

测试内部编码

1)当元素个数较少并且都为整数时,内部编码为intset

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2)当元素个数超过512个,内部编码为hashtable

3)当存在元素不是整数时,内部编码为hashtable

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使用场景

1.集合类型⽐较典型的使⽤场景是标签

例如A⽤⼾对娱乐、体育板块⽐较感兴趣,B⽤⼾对历史、新闻⽐较感兴趣,这些兴趣点可以被抽象为标签。有了这些数据就可以得到喜欢同⼀个标签的⼈,以及⽤⼾的共同喜好的标签,这些数据对于增强⽤⼾体验和⽤⼾黏度都⾮常有帮助

  • 例如⼀个电⼦商务⽹站会对不同标签的⽤⼾做不同的产品推荐

2.计算用户之间的共同好友 => 集合当中求交集

3.使用set统计UV进行去重

一个互联网产品如何衡量用户量和用户规模

1.PV-page view:用户每次访问该服务器,每次访问都会产生一个PV

2.UV-user view:每个哟关乎访问服务器都会产生一个uv,但是同一个用户多次访问,不会使uv增加,uv需要按照用户进行去重

http://www.ritt.cn/news/18760.html

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