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1.前言
1.1.运行效果：风力发电功率预测（CEEMDAN-LSTM-CNN-CBAM模型，Python代码）_哔哩哔哩_bilibili
1.2.环境库：
如果库版本不一样， 一般也可以运行，这里展示我运行时候的库版本，是为了防止你万一在你的电脑上面运行不了，可以按照我的库版本进行安装并运行
如果想查看自己本地目前库的版本，可以运行下面的代码
2.数据集介绍
2022年美国某个风电场数据集（从1月1号中午12:00开始收集数据，截止时间为：12月31号下午11:00，每隔一个小时收集数据一次），一共8760行数据。
一共有6列数据：列名字为Time stamp（2022）； System power generated | (kW) ；Wind speed | (m/s)； Wind direction | (deg)； Pressure | (atm) ；Air temperature | ('C)；
对应的中文名字：时间戳（"Time stamp"）；系统发电功率；风速；风向；气压；空气温度。
数据开始位置
数据截止位置
3.项目文件夹
data文件装载风力发电数据集
CEEMDAN-LSTM-CNN-CBAM.py是CEEMDAN-LSTM-CNN-CBAM模型
version.py是查看自己本地目前库的版本
imf.png保存的是分解的IMF
result.png保存的是测试集预测值与真实值的对比图
4.效果
对项目感兴趣的，可以关注最后一行
import tensorflow as tf
print("TensorFlow版本:", tf.__version__)
import numpy as np
import pandas as pd
import datetime as dt
import plotly
import matplotlib
#数据集和代码：https://mbd.pub/o/bread/ZZWZm55s