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        大家项目中肯定都会用到日志打印，目的是为了以后线上排查问题方便，但是有些企业对输出的日志包含的敏感(比如：用户身份证号，银行卡号，手机号等)信息要进行脱敏处理。

       哎！我们最近就遇到了日志脱敏的改造。可以说是一波三折。

        浩浩荡荡的日志脱敏改造就这样开始..........

              第一季 ：在项目中所有log.info方法输出日志的地方手工脱敏，很low的一种方法

        初期想法很简单，就是根据业务，判断哪些info输出的地方可能包含敏感信息，然后进行手工脱敏。但是有很大弊端，一是工作量大，二是业务不熟悉很难一次改全。

脱敏工具类：

package com.lsl.utills;public class Utils {public static String checkParams(String str){if (str != null){String strnew = str.replaceAll("1[3-9]\\d{9}","***");return strnew;}else {return "";}}
}

代码中调用这个工具类：

package com.lsl.controller;import com.lsl.utills.Utils;
import com.lsl.vo.User;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.stereotype.Controller;
import org.springframework.web.bind.annotation.PostMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.ResponseBody;@Controller
@RequestMapping("/lsl")
public class LogbackTestController {private static final Logger LOG = LoggerFactory.getLogger(LogbackTestController.class);@PostMapping(value = "qryUser", produces = "application/json;charset=UTF-8")@ResponseBodypublic String qryUser(){User user = new User();user.setUserName("LSL");user.setUserPwd("123@asd");user.setUserAddr("北京海淀");user.setUserAge(21);user.setUserTel("15803125588");LOG.info("用户信息：{}",user.toString());LOG.info("脱敏后的用户信息：{}", Utils.checkParams(user.toString()));return "success";}
}

结果截图：

        这种情况确实也能达到脱敏的目的，但是如果代码中有好多info日志输出，那么都需要改动，工作量太大，还容易拉下没有改动的地方。其实我们初期就是这种脱敏，反复改了好几次，总有遗漏的地方忘记改了。

        第二季：想研究一种省时省力的方式，能不能通过AOP切入log.info方法进行统一脱敏

大概思路，就是创建一个切面，在调用info方法前把打印内容通过上面的工具类脱敏后在打印。

切面：

package com.lsl.config;import com.lsl.utills.Utils;
import org.aspectj.lang.ProceedingJoinPoint;
import org.aspectj.lang.annotation.Around;
import org.aspectj.lang.annotation.Aspect;
import org.aspectj.lang.annotation.Before;
import org.aspectj.lang.annotation.Pointcut;@Aspect
public class LogInfoAspect {@Pointcut("execution(* org.slf4j.Logger.info(..))")public void loginfoPointcut(){}@Before("loginfoPointcut() && args(msg)")public void bfLogInfo(ProceedingJoinPoint joinPoint,String msg) throws Throwable{System.out.println("切入前参数msg=" + msg);String newStr = Utils.checkParams(msg);System.out.println("脱敏处理后参数=" + newStr);joinPoint.proceed(new Object[]{newStr});}@Around("loginfoPointcut() && args(msg)")public void adLogInfo(ProceedingJoinPoint joinPoint,String msg) throws Throwable{
//        String arg = (String)joinPoint.getArgs()[0];System.out.println("切入前参数msg=" + msg);String newStr = Utils.checkParams(msg);System.out.println("脱敏处理后参数=" + newStr);joinPoint.proceed(new Object[]{newStr});}
}

结果是：没法切入到info方法，也就无法脱敏了

如下图：

原因也很简单：AOP是交付spring托管的bean才能使用动态代理，实现切入进行操作。然后logback并没有由spring托管，所以不行。

我后来想到，在配置类里交付spring托管不就行了，但是也不行，大家猜猜是什么原因呢？

                        第三季：利用logback脱敏并实现异步写入日志文件

大概思路是，需要自己写脱敏转换器，然后引入logback.xml中，异步写入文件比较方便，网上好多资料，大家可以自行查询。

脱敏转换器：

package com.lsl.config;import ch.qos.logback.classic.pattern.MessageConverter;
import ch.qos.logback.classic.spi.ILoggingEvent;
import org.apache.commons.lang3.StringUtils;import java.util.regex.Matcher;
import java.util.regex.Pattern;public class SensitiveConverter extends MessageConverter {//手机号正则private static final String PHONE_REG = "(1([358][0-9]|4[579]|66|7[0135678]|9[89])[0-9]{8}|[96]\\d{7}|6[68]\\d{5}|09\\d{8})([^@^\\d]|$)";//身份证号正则private static final String IDCARD_REG = "";//脱敏字符private static final String SECRET = "***************";//要脱敏的类型private static String sensitiveType;public static void setSensitiveType(String sensitiveType){SensitiveConverter.sensitiveType = sensitiveType;}@Overridepublic String convert(ILoggingEvent event){String requestLogMsg = event.getFormattedMessage();return filtrSensitive(requestLogMsg,sensitiveType);}public String filtrSensitive(String content,String sensitiveType){try {if (StringUtils.isBlank(content)){return content;}//手机号脱敏if (sensitiveType.contains("phone")){content = filterPhone(content);}//身份证脱敏if (sensitiveType.contains("idcard")){}return content;} catch (Exception e) {return content;}}private static String filterPhone(String num){Pattern pattern =  Pattern.compile(PHONE_REG);Matcher matcher = pattern.matcher(num);StringBuffer sb = new StringBuffer();while (matcher.find()){String matchResult = matcher.group();if (!StringUtils.isNumeric(matchResult.substring(matchResult.length() - 1))){//大陆手机号if (matchResult.startsWith("1")){matcher.appendReplacement(sb,baseSensitive(matchResult,3,5));}//港澳手机号if (matchResult.startsWith("6") || matchResult.startsWith("9")){}}else {//大陆手机号if (matchResult.startsWith("1")){matcher.appendReplacement(sb,baseSensitive(matchResult,3,4));}//港澳手机号if (matchResult.startsWith("6") || matchResult.startsWith("9")){}}}matcher.appendTail(sb);return sb.toString();}private static String baseSensitive(String str,int startlen,int endlen){if (StringUtils.isBlank(str)){return "";}StringBuffer sb = new StringBuffer();sb.append(SECRET);return StringUtils.left(str,startlen).concat(StringUtils.leftPad(StringUtils.right(str,endlen),str.length()- startlen,sb.toString()));}}

package com.lsl.config;import org.springframework.beans.factory.InitializingBean;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.stereotype.Component;@Component
public class SensitiveConverterProperties implements InitializingBean {@Value("${logging.sensitive.type}")private String sensitiveType;@Overridepublic void afterPropertiesSet() throws Exception {SensitiveConverter.setSensitiveType(this.sensitiveType);}public String getSensitiveType() {return sensitiveType;}public void setSensitiveType(String sensitiveType) {this.sensitiveType = sensitiveType;}
}

application.properties文件

server.port=8080logging.sensitive.type=phone

logback.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<configuration debug="false"><!--    转换配置 必选配置--><conversionRule conversionWord="sensitiveMsg" converterClass="com.lsl.config.SensitiveConverter"> </conversionRule><!-- 控制台输出 --><appender name="CONSOLE" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender"><encoder><pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss} [%thread] %-5level %logger{36} - %sensitiveMsg%n</pattern></encoder></appender><!-- 按照每天生成日志文件 --><appender name="ROLLING" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender"><file>logs/app.log</file><rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy"><fileNamePattern>logs/app.%d{yyyy-MM-dd}.log</fileNamePattern><maxHistory>30</maxHistory></rollingPolicy><encoder><pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss} [%thread] %-5level %logger{36} - %sensitiveMsg%n</pattern></encoder></appender><!-- 异步日志配置 --><appender name="ASYNC_FILE" class="ch.qos.logback.classic.AsyncAppender"><appender-ref ref="ROLLING" /></appender><!-- 项目包下所有info日志输出到控制台 --><logger name="com.lsl" level="INFO" additivity="false"><appender-ref ref="CONSOLE" /></logger><!-- 项目包下所有info日志异步输出到文件 --><logger name="com.lsl" level="INFO" additivity="false"><appender-ref ref="ASYNC_FILE" /></logger><!-- Root Logger --><root level="INFO"><appender-ref ref="CONSOLE" /><appender-ref ref="ROLLING" /></root>
</configuration>

controoler验证

package com.lsl.controller;import com.lsl.vo.User;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.stereotype.Controller;
import org.springframework.web.bind.annotation.PostMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.ResponseBody;@Controller
@RequestMapping("/lsl")
public class LogbackTestController {private static final Logger LOG = LoggerFactory.getLogger(LogbackTestController.class);@PostMapping(value = "qryUser", produces = "application/json;charset=UTF-8")@ResponseBodypublic String qryUser(){User user = new User();user.setUserName("LSL");user.setUserPwd("123@asd");user.setUserAddr("北京海淀");user.setUserAge(21);user.setUserTel("15803125588");LOG.info("用户信息：{}",user.toString());return "success";}
}

验证截图

总结：

利用logback的脱敏转换器是非常方便且灵活的。自己可以定义各种业务敏感信息的脱敏策略，我这里面只写了手机号的脱敏策略。而且在配置文件properties中可以配置对那些敏感信息进行脱敏。

比如：logging.sensitive.type=phone,idcard  

这样就是手机号和身份证号同时进行脱敏，只是具体的身份证号的脱敏规则，我以后在补上吧。