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一个网站需要哪些备案广告软文范例

一个网站需要哪些备案,广告软文范例,张楚岚,沈阳网站关键词优化服务好本文是参考 emacs lisp 简明教程 写的,很多东西都是照搬里面的内容,如果各位读者觉得本文没有这篇教程优秀或者有抄袭嫌疑、又或者觉得我更新比较慢、再或者其他什么原因,请直接阅读上述链接中的教程。 上一篇我们讲了elisp中的流程控制结构相…

本文是参考 emacs lisp 简明教程 写的,很多东西都是照搬里面的内容,如果各位读者觉得本文没有这篇教程优秀或者有抄袭嫌疑、又或者觉得我更新比较慢、再或者其他什么原因,请直接阅读上述链接中的教程。

上一篇我们讲了elisp中的流程控制结构相关的内容,下面就该进入到对应数据结构的学习了。elisp中主要的数据结构有:整数、浮点数、列表、符号、向量、散列表等等类型。下面我们先从最简单的类型——整数和浮点数说起

数字类型

与C/C++对比起来,elisp数字类型少的多,C/C++ 整数类型就有好几种,包括有符号、无符号、int、short、long之类的。elisp不区分这些,它仅仅有整数和浮点数。而且elisp 中只有浮点数这一种小数类型,不像C/C++还有双精度浮点数和单精度浮点数之分。

elisp的整数范围与具体的机器有关,它的范围可以通过变量 most-positive-fixnummost-negative-fixnum 来得到。例如在我的机器上它们的值如下

most-positive-fixnum ;; 2305843009213693951
most-negative-fixnum ;; -2305843009213693952

在给变量使用数字类型赋值的时候,我们可以使用10进制或者其他任意进制的形式。例如

#b101100 => 44      ; 二进制
#o54 => 44          ; 八进制
#x2c => 44          ; 十进制
#24r1k => 44        ; 二十四进制

因为26个英文字母+10个数字的原因,我们最大只能使用36进制来表示一个数字,但是基本不用到这么大的。日常最多也就用用10进制、二进制、16进制、8进制都算用的少。

浮点数的表达遵循 IEEE 标准,也就是可以使用带小数点的数字来表示,或者带上 e 来使用科学计数法,例如

3.14
1.0e-10

数字类型的测试

作为动态类型的语言,在代码执行阶段,变量的类型是会发生变化的。我们无法仅通过变量名或者变量的初始化值来判断变量类型。emacs的变量在执行阶段都知道自己的类型,但是它无法主动向我们报告,我们需要使用一些函数来进行判断,关于数字类型,提供了下列的函数

integerp
floatp
numberp

从字面上能理解它们分别判断是否是整形、浮点数、以及数字类型。

elisp 测试函数一般都是用 p 来结尾,p 是 predicate 的第一个字母。如果函数名是一个单词,通常只是在这个单词后加一个 p,如果是多个单词,一般是加 -p

数的比较

与C/C++ 类似,数字的比较一般有 ><>=<= 。但是也有不同的地方,因为elisp中都是使用 setq 来进行赋值的,所以它采用 = 来表示数学意义上的相等。还有一个不同的地方因为elisp中没有 +=-=/=*= 这样的运算符,所以它使用 /= 来作为不等的判断符号

与其他语言类似的,浮点数直接使用等于或者不等于来判断并不准确,需要在一定范围内忽略误差。在C/C++中,我们常见的写法是给定一个误差值,然后二者差的绝对值在这个误差值范围内则认为它们相等。我们将这个算法使用elisp改写一下就得到下面的代码

(defun approx-equal (x y)(let ((fuzz-factor 1.0e-6))(< (abs (- x y)) fuzz-factor)))(approx-equal 1.000001 1.00000000000000001) ;; => t

上述的写法并不严谨,在一定误差范围内,它是对的,但是在某些情况下它就不对了,例如 1.0e-7 1.0e-12 。它们本身并不相等,但是它们都超过了这个误差范围,相减之后的值小于这个误差范围。但是我们看到其实它们直接的差距还是挺大的,间隔1.0e5 的数量积。我们可以将上述算法进行一些改进

(defun approx-equal(x y)(let ((fuzz-factor 1.0e-6))(or (and (= x 0) (= y 0))(< (/ (abs (- x y))(max (abs x) (abs y)))fuzz-factor))))(approx-equal 1.0e-7 1.0e-12) ;; => t

这段代码采用的是比较相对差距的办法。因为涉及到除法,所以先把二者等于0的情况排除了,避免发生除0的问题。上述代码改造成对应的C代码就是

#define FUZZ_FACTOR 1.0e-6  // 定义误差范围bool approx_equal(double x, double y) {// 处理特殊情况:如果两个数都是 0if (x == 0 && y == 0) {return true;}// 计算相对差并进行比较double relative_difference = fabs(x - y) / fmax(fabs(x), fabs(y));return relative_difference < FUZZ_FACTOR;
}

另外 elisp 中有 eql 函数来判断两个数是否相等

(eql 1 1.0) ;; => nil
(eql 1.0e-7 1.0e-12) ;; => nil

eql 在判断数字时不光判断值,也判断类型。第一条语句,因为二者类型不同,第二条语句二者都是float属于同类型,但是二者的值不同,因此两个结果都是假。

数字的转换

elisp 中可以进行 整形和float型数字的相互转换。在C/C++ 中,整形可以通过隐式转换自动转换成float,而float转换成int时会丢失小数位,比如哪怕是 1.9 在转换为整数时也会是 1

在elisp中,可以通过float将整数转化为浮点数。例如

(floatp 1) ; ⇒ nil
(floatp (float 1)) ; ⇒ t
(eql (float 1) 1.0) ; ⇒ t

而浮点数转化成整数有下面几个函数

  • truncate: 抹除小数位,也就是C/C++语言中float转int的操作
  • floor: 类似于C/C++ 中的floor 函数,返回小于等于该数的最大整数
  • ceiling: 类似于 C/C++ 中的 ceil 函数,返回大于等于该数的最小整数
  • round: 类似于 C/C++ 中的 round 函数,返回四舍五入后的整数

数的运算

一般的语言,数的运算无外乎 +-*/ 取整、取模。elisp 中同样有这些操作,前面的加减乘除跟其他语言一致,没什么特别的。

C/C++ 以及 elisp 中的除法都不是纯粹数学意义上的除法,它会将结果抹掉小数位转换成整数。我们如果将除数或者被除数转换为float类型的话,那么就得到数学意义上的除法结果 (当然也不全是,毕竟float数据有表达数据的限制)但是python 不一样,它就是纯粹数学意义上的除法。这个设计我也不知道算是好还是不好,毕竟它与其他语言不一致增加了记忆的负担。

(/ 3 2) ; ⇒ 1
(/ (float 3) 2) ; ⇒ 1.5
(/ 3.0 2) ; ⇒ 1.5

C/C++ 中有 ++-- 操作,而且还分 前++后++ 。在 elisp 中没有这两个操作,也没有类似于 += 的操作。elisp的赋值一直是用的 setq。而且它提供了 1+ 1- 这两个符号来表示 ++--。至于是前 ++ 还是 后++ 呢?两个都不是,C/C++中的 ++ 本身具有改变变量值的作用,它们的区别在于是返回值之前改变还是之后改变。而elisp 主要使用 setq 来改变变量的值, 1+ 这个操作无法改变变量的,它仅仅改变这条语句返回的值。例如可以使用下面的代码来测试

(defun inc (num)(1+ num))(setq foo (inc 3)) ;; ⇒ 4

这里将传入的参数加了1,但是其实函数中 num 的值并没有变化,我们可以对函数做一下修改来验证这一点

(defun inc (num)(progn(1+ num)num))(setq foo (inc 3)) ; ⇒ 3

要改变变量的值需要使用 setq 来进行赋值,这个函数可以做一下修改

(defun inc (num)(progn(setq num (1+ num))num))(setq foo (inc 3)) ; ⇒ 4

取模的操作,elisp 中提供了两个方式 %mod 函数,其中 % 与其他语言类似,它要求除数与被除数都是整数,而 mod 则没有这个要求。

我们查看mod函数,发现它是被写在C代码里面的。它虽然也是取余,但是它与数学意义上取余的结果并不一致,例如

(mod -10 3) ;; ⇒ 2
(mod 10 -3) ;; => -2
(% -10 3) ;; ⇒ -1
(% 10 -3) ;; ⇒ 1

% 单纯的就是数学意义上的取模的操作,首先找到商,然后根据商来决定模

mod 则不同,mod 中首先一个原则就是余数和除数的符号相同。所以第一个的结果应该是正数 也就是 -3 * 4 + 2 = 10,余数是2。第二个结果应该是 - 3 * (-4) - 2 = 10
mod 还有一个原则,那就是商的结果应该是整数。利用这两个原则我们就可以大概的还原一下计算的过程

(mod 3.5 2) ;; ⇒ 1.5
(mod -3.5 2) ;; ⇒ 0.5
(mod 3.5 -2) ;; ⇒ -0.5

根据上面两个原则,那么它们分别可以还原为

  • 1 * 2 + 1.5 = 3.5
  • -2 * 2 + 0.5 = -3.5
  • -2 * (-2) + 0.5 = 3.5

另外还有一些其他数学上的操作,对于学习后面写配置的话,大多数应该是用不到的。后续需要使用的话再查询就好了,这里就不在多啰嗦了。

到此为止我们已经介绍完了elisp中数的常见操作。后续将陆续介绍其他数据类型,敬请期待。

http://www.ritt.cn/news/2279.html

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