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一、介绍：

进一步来讲，Gitstats它是一个git仓库分析软件，它可以检查仓库并生成历史数据的统计信息。可以帮助你查看git仓库的提交状态，根据不同维度分析计算，并自动生成数据图表。

官网介绍：http://gitstats.sourceforge.net/

当前GitStats所生成统计信息常用分为如下几类：

• 常规的统计： 文件总数，行数，提交量，作者数。
• 活跃性： 每天中每小时的、每周中每天的、每周中每小时的、每年中每月的、每年的提交量。
• 作者数： 列举所有的作者（提交数，第一次提交日期，最近一次的提交日期），并按月和年来划分。
• 文件数：按日期划分，按扩展名名划分。
• 行数： 按日期划分。

二、需要用到的工具：（Python必须是小于3.0的版本）

• Git：这个不用解释也知道是必须的。
• Python2.0：GitStats本身就是一个python脚本，windows下我们需要用python命令来运行GitStats。
• Gnuplot：Gnuplot一个命令行的交互式绘图工具。

三、安装：

1.gnuplot安装

brew install gnuplot

2.gitstats 源码下载

git clone https://github.com/hoxu/gitstats.git

3.下载完成后，进入gitstats目录，将gitstats拷贝为gitstats.py文件 

cp gitstats gitstats.py

 四、使用：

进入到gitstats目录下，使用python命名行执行 gitstats.py脚步

/project_path : 项目文件路径

/resutl_path ： 生成结果文件路径

python gitstats.py /project_path /resutl_path

五、查看结果：

找到生成结果文件的文件夹，打开index.html报告，如下图所示：

1. 时间维度的效率分析：每天中每小时的、每周中每天的、每周中每小时的、每年中每月的、每年的提交量。

2. 提交者维度的活跃度统计：列举所有的作者（提交数，第一次提交日期，最近一次的提交日期），并按月和年来划分。

3. 按照文件数：按日期划分，按扩展名名划分。