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日照做网站建设的公司,微信小程序开发文档,b2b网站排行,微网站免费制作Redis 如何实现分布式锁1. 什么是分布式锁1.1 分布式锁的特点1.2 分布式锁的场景1.3 分布式锁的实现方式2. Redis 实现分布式锁2.1 setnx expire2.2 set ex px nx2.3 set ex px nx 校验唯一随机值,再删除2.4 Redisson 实现分布式锁1. 什么是分布式锁 分布式锁其实…

Redis 如何实现分布式锁

  • 1. 什么是分布式锁
    • 1.1 分布式锁的特点
    • 1.2 分布式锁的场景
    • 1.3 分布式锁的实现方式
  • 2. Redis 实现分布式锁
    • 2.1 setnx + expire
    • 2.2 set ex px nx
    • 2.3 set ex px nx + 校验唯一随机值,再删除
    • 2.4 Redisson 实现分布式锁

1. 什么是分布式锁

分布式锁其实就是,控制分布式系统不同进程共同访问共享资源的一种锁的实现。如果不同的系统或同一个系统的不同主机之间共享了某个临界资源,往往需要互斥来防止彼此干扰,以保证一致性

1.1 分布式锁的特点

在这里插入图片描述

  1. 互斥性:任意时刻,只有一个客户端能持有锁;

  2. 可重入性:一个线程获取锁之后,可以再次对其请求加锁;

  3. 锁超时释放:持有锁超时释放,防止不必要的资源浪费,也可以防止死锁;

  4. 高效、高可用:加锁和解锁需要高效,同时也需要保证高可用防止分布式锁失效;

  5. 安全性:锁只能被持有的客户端删除,不能被其他客户端删除。

1.2 分布式锁的场景

  • 使用分布式锁的场景一般需要满足以下场景:

    • 系统是一个分布式系统,Java 的锁已经锁不住了;
    • 操作共享资源,比如库里唯一的用户数据;
    • 同步访问,即多个进程同时操作共享资源。
  • 分布式锁的业务场景

    • 扣减库存
    • 抢红包

1.3 分布式锁的实现方式

  1. 数据库乐观锁;

  2. 基于 ZooKeeper 的分布式锁;

  3. 基于 Redis 的分布式锁。

这里主要介绍使用 Redis 实现分布式锁的方案。

2. Redis 实现分布式锁

2.1 setnx + expire

SETNXSET IF NOT EXISTS 的简写。命令格式是 SETNX key value,如果 lockKey 不存在,则 SETNX 成功返回 1,如果这个 lockKey 已经存在了,则返回 0。

伪代码:

// 1. 加锁
if(jedis.setnx(lockKey, lockValue) == 1{// 2. 设置过期时间jedis.expire(lockKey, expireTime);try {// 3. 业务处理do something;} catch (Exception e) {log.error("处理失败,", e);} finally {// 4. 释放锁jedis.del(lockKey);}
}

在这个方案中 setnxexpire 「不是原子操作」,如果执行完第一步 jedis.setnx() 加锁后异常了,第二步 jedis.expire() 未执行,相当于这个锁没有过期时间,「有产生死锁的可能」。正对这个问题如何改进?

2.2 set ex px nx

基于 Redis 的 SET 扩展命令(SET key value[EX seconds][PX milliseconds][NX|XX]),保证 SETNX + EXPIRE 两条指令的原子性。

  • EX second :设置键的过期时间为 second 秒;

  • PX millisecond :设置键的过期时间为 millisecond 毫秒;

  • NX :表示 key 不存在的时候,才能 set 成功,也即保证只有第一个客户端请求才能获得锁,而其他客户端请求只能等其释放锁,才能获取;

  • XX :只在键已经存在时,才对键进行设置操作。

伪代码:

// 1. 加锁并设置过期时间
if(jedis.set(lockKey, lockValue, "NX", "EX", 100s) == 1){try {// 2. 业务处理do something;} catch (Exception e) {log.error("处理失败,", e);} finally {// 3. 释放锁jedis.del(lockKey);}
}

在这个方案中存在两个问题:

  1. 锁过期释放了,业务还没执行完。假设线程a获取锁成功,一直在执行临界区的代码。但是100s过去后,它还没执行完。但是,这时候锁已经过期了,此时线程b又请求过来。显然线程b就可以获得锁成功,也开始执行临界区的代码。那么问题就来了,临界区的业务代码都不是严格串行执行的了。

  2. 锁被别的线程误删。假设线程a执行完后,去释放锁。但是它不知道当前的锁可能是线程b持有的(线程a去释放锁时,有可能过期时间已经到了,此时线程b进来占有了锁)。那线程a就把线程b的锁释放掉了,但是线程b临界区业务代码可能都还没执行完。

2.3 set ex px nx + 校验唯一随机值,再删除

既然锁可能被别的线程误删,那我们给 value 值设置一个标记当前线程唯一的随机数,在删除的时候,校验一下,就可以了。

伪代码:

 // 1. 加锁并设置过期时间if(jedis.set(lockKey, uni_lockValue, "NX", "EX", 100s) == 1){try {// 2. 业务处理do something;} catch (Exception e) {log.error("处理失败,", e);} finally {// 3. 判断是不是当前线程加的锁if (uni_lockValue.equals(jedis.get(lockKey))) {// 4. 释放锁jedis.del(lockKey);}}}

这里的 3. 是非原子性的,我们使用 lua 脚本来优化一下

if redis.call('get',KEYS[1]) == ARGV[1] then return redis.call('del',KEYS[1]) 
elsereturn 0
end;

这个方案还是会存在**「锁过期释放,业务没执行完」**的问题,有些小伙伴认为,稍微把锁过期时间设置长一些就可以了。其实我们设想一下,是否可以给获得锁的线程,开启一个定时守护线程,每隔一段时间检查锁是否还存在,存在则对锁的过期时间延长,防止锁过期提前释放。

2.4 Redisson 实现分布式锁

在这里插入图片描述
只要线程一加锁成功,就会启动一个 watch dog 看门狗,它是一个后台线程,会每隔 10s 检查一下,如果 线程1 还持有锁,那么就会不断的延长锁 key 的生存时间。Redisson 完美解决了「锁过期释放,业务没执行完」问题。

Redisson lock 和 tryLock 原理解析

package com.pointer.mall.common.util;import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.redisson.api.RLock;
import org.redisson.api.RedissonClient;
import org.springframework.stereotype.Component;import javax.annotation.Resource;
import java.util.concurrent.TimeUnit;/*** @author gaoyang* @date 2023-02-23 20:24*/
@Slf4j
@Component
public class RedissonUtil {@Resourceprivate RedissonClient redissonClient;/*** 加锁** @param lockKey*/public void lock(String lockKey) {RLock lock = redissonClient.getLock(lockKey);lock.lock();}/*** 带过期时间的锁** @param lockKey   key* @param leaseTime 上锁后自动释放锁时间*/public void lock(String lockKey, long leaseTime) {RLock lock = redissonClient.getLock(lockKey);lock.lock(leaseTime, TimeUnit.SECONDS);}/*** 带超时时间的锁** @param lockKey   key* @param leaseTime 上锁后自动释放锁时间* @param unit      时间单位*/public void lock(String lockKey, long leaseTime, TimeUnit unit) {RLock lock = redissonClient.getLock(lockKey);lock.lock(leaseTime, unit);}/*** 尝试获取锁** @param lockKey key* @return*/public boolean tryLock(String lockKey) {RLock lock = redissonClient.getLock(lockKey);return lock.tryLock();}/*** 尝试获取锁** @param lockKey   key* @param waitTime  最多等待时间* @param leaseTime 上锁后自动释放锁时间* @return boolean*/public boolean tryLock(String lockKey, long waitTime, long leaseTime) {RLock lock = redissonClient.getLock(lockKey);try {return lock.tryLock(waitTime, leaseTime, TimeUnit.SECONDS);} catch (InterruptedException e) {log.error("RedissonUtils - tryLock异常", e);}return false;}/*** 尝试获取锁** @param lockKey   key* @param waitTime  最多等待时间* @param leaseTime 上锁后自动释放锁时间* @param unit      时间单位* @return boolean*/public boolean tryLock(String lockKey, long waitTime, long leaseTime, TimeUnit unit) {RLock lock = redissonClient.getLock(lockKey);try {return lock.tryLock(waitTime, leaseTime, unit);} catch (InterruptedException e) {log.error("RedissonUtils - tryLock异常", e);}return false;}/*** 释放锁** @param lockKey key*/public void unlock(String lockKey) {RLock lock = redissonClient.getLock(lockKey);lock.unlock();}/*** 是否存在锁** @param lockKey key* @return*/public boolean isLocked(String lockKey) {RLock lock = redissonClient.getLock(lockKey);return lock.isLocked();}
}
http://www.ritt.cn/news/25196.html

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