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实验内容
某跆拳道俱乐部数据由 34 个节点组成,由于管理上的分歧,俱乐部要分解成两个社团。
该实验的任务即:要求我们在给定的复杂网络上检测出两个社团。
分析与设计
实验思路分析如下:
聚类算法通常可以描述为用相似度来衡量两个数据的远近,搜索可能的划分方案,使得目标函数达到极值。目标函数通常与相似度关系密切,例如目标函数是同类中数据相似度的平均值。
类似的,对于社团检测(复杂网络上做聚类),我们有三个关键问题:
希望得到什么样的社团?
某跆拳道俱乐部数据由 34 个节点组成,由于管理上的分歧,俱乐部要分解成两个社团。
该实验的任务即:要求我们在给定的复杂网络上检测出两个社团。
聚类算法通常可以描述为用相似度来衡量两个数据的远近,搜索可能的划分方案,使得目标函数达到极值。目标函数通常与相似度关系密切,例如目标函数是同类中数据相似度的平均值。
类似的,对于社团检测(复杂网络上做聚类),我们有三个关键问题:
希望得到什么样的社团?