阿里 网站备案核验单seo优化技巧

审题：

需要我们在O（n）的时间复杂度下找到最长的连续序列长度

思路：
我们可以用两层for循环：

第一层是依次对每个数据遍历，让他们当序列的首元素。

第二层是访问除了该元素的其他元素

但是此时时间复杂度来到了n^2，不满足我们的需求

实际上我们的这个思路存在很多多余的枚举：

eg：5 4 3 2 1

如果我们按照前面的方法枚举，有：

1.5为首元素，size为1

2.4为首元素，size为2

3.3为首元素，size为3

4.2为首元素，size为4

5.1为首元素，size为5

而实际上有效的只有第五次枚举，因为我们是用了整个连续序列（12345）的首元素1.其他的size都是一定小于以真正首元素为头的size的

所以，我们利用哈希表辅助实现减少枚举次数的目的

方法一：哈希表

找到连续序列的首元素的方法：利用哈希表快速查找是否存在当前值-1的元素，若有则说明不是首元素，否则则是

解题：

第一步：利用unordered_set记录去除了重复数据的nums数组

在讲解去重的原理前，我们先了解一下unordered_set：

unordered_set:无序的记录带有唯一性数据的容器，且可以根据他们的值在O（1）的时间复杂度内找到他们

数据具有唯一性的原因：与unordered_map不同的是，unordered_set的值同时也是键，而由于键具有不可修改和唯一的特性，数据既不能修改也是唯一的（但是允许插入删除）

于是去重的原理就是unordered_set的数据具有唯一性

第二步：核心代码

遍历nums数组的每个元素，若发现该数据不是连续序列的首元素（因为用了unordered_set才能在O（1）时间复杂度下找到），则不进行任何操作直接跳过。

若是连续序列的首元素，则在哈希表中存储的数据中去寻找属于他的序列的元素，并存储为cursize，最后与maxszie进行比较，将较大的给到maxsize

128. 最长连续序列 - 力扣（LeetCode）