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做网站标配seo流量的提升的软件

news 2025/7/5 16:19:26
做网站标配,seo流量的提升的软件,房地产开发公司排名,推荐网站建设话术目录 Kubernetes介绍 Kubernetes具备的功能 Kubernetes集群角色 Master管理节点组件 Node工作节点组件 非必须的集群插件 Kubernetes集群类型 Kubernetes集群规划 集群前期环境准备 开启Bridge网桥过滤 关闭SWAP交换分区 安装Containerd软件包 K8s集群部署方式 集…

目录

Kubernetes介绍

Kubernetes具备的功能

Kubernetes集群角色

Master管理节点组件

Node工作节点组件

非必须的集群插件

Kubernetes集群类型

Kubernetes集群规划

集群前期环境准备

开启Bridge网桥过滤

关闭SWAP交换分区

安装Containerd软件包

K8s集群部署方式

集群初始化

部署集群网络Calico

验证集群节点状态

部署Nginx测试集群

部署Kuboard v3

Kubernetes介绍

kubernetes（k8s）是2014年由Google公司基于Go语言编写的一款开源的容器集群编排系统，用于自动化容器的部署、扩缩容和管理；

kubernetes（k8s）是基于Google内部的Borg系统的特征开发的一个版本，集成了Borg系统大部分优势；

官方地址：Kubernetes

代码托管平台：https://github.com/Kubernetes

Kubernetes具备的功能

  • 自我修复：k8s可以监控容器的运行状况，并在发现容器出现异常时自动重启故障实例；
  • 弹性伸缩：k8s可以根据资源的使用情况自动地调整容器的副本数。例如，在高峰时段，k8s可以自动增加容器的副本数以应对更多的流量；而在低峰时段，k8s可以减少应用的副本数，节省资源；
  • 资源限额：k8s允许指定每个容器所需的CPU和内存资源，能够更好的管理容器的资源使用量；
  • 滚动升级：k8s可以在不中断服务的情况下滚动升级应用版本，确保在整个过程中仍有足够的实例在提供服务；
  • 负载均衡：k8s可以根据应用的负载情况自动分配流量，确保各个实例之间的负载均衡，避免某些实例过载导致的性能下降；
  • 服务发现：k8s可以自动发现应用的实例，并为它们分配一个统一的访问地址。这样，用户只需要知道这个统一的地址，就可以访问到应用的任意实例，而无需关心具体的实例信息；
  • 存储管理：k8s可以自动管理应用的存储资源，为应用提供持久化的数据存储。这样，在应用实例发生变化时，用户数据仍能保持一致，确保数据的持久性；
  • 密钥与配置管理：Kubernetes 允许你存储和管理敏感信息，例如：密码、令牌、证书、ssh密钥等信息进行统一管理，并共享给多个容器复用；

Kubernetes集群角色

k8s集群需要建⽴在多个节点上，将多个节点组建成一个集群，然后进⾏统⼀管理，但是在k8s集群内部，这些节点⼜被划分成了两类⻆⾊：

  • 一类⻆⾊为管理节点，叫Master，负责集群的所有管理工作；
  • ⼀类⻆⾊为⼯作节点，叫Node，负责运行集群中所有用户的容器应用 ；

Master管理节点组件

  • API Server：作为集群的管理入口，处理外部和内部通信，接收用户请求并处理集群内部组件之间的通信；
  • Scheduler：作为集群资源调度计算，根据调度策略，负责将待部署的 Pods 分配到合适的 Node 节点上；
  • Controller Manager：管理集群中的各种控制器，例如 Deployment、ReplicaSet、DaemonSet等，管理集群中的各种资源；
  • etcd：作为集群的数据存储，保存集群的配置信息和状态信息；

Node工作节点组件

  • Kubelet：负责与 Master 节点通信，并根据 Master 节点的调度决策来创建、更新和删除 Pod，同时维护 Node 节点上的容器状态；
  • 容器运行时（如 Docker、containerd 等）：负责运行和管理容器，提供容器生命周期管理功能。例如：创建、更新、删除容器等；
  • Kube-proxy：负责为集群内的服务实现网络代理和负载均衡，确保服务的访问性；

非必须的集群插件

  • DNS服务：严格意义上的必须插件，在k8s中，很多功能都需要用到DNS服务，例如：服务发现、负载均衡、有状态应用的访问等；
  • Dashboard： 是k8s集群的Web管理界面；
  • 资源监控：例如metrics-server监视器，用于监控集群中资源利用率；

Kubernetes集群类型

  • 一主多从集群：由一台Master管理节点和多台Node工作节点组成，生产环境下Master节点存在单点故障的风险，适合学习和测试环境使用；
  • 多主多从集群：由多台Master管理节点和多Node工作节点组成，安全性高，适合生产环境使用；

Kubernetes集群规划

给这些虚拟机操作，关闭防火墙和selinux，进行时间同步。  

主机名

IP地址

角色

操作系统

硬件配置

master01

192.168.226.21

管理节点

Rocky 9.4mini

2CPU/4G内存/50G

node01

192.168.226.22

工作节点

Rocky 9.4mini

2CPU/4G内存/50G

node02

192.168.226.23

工作节点

Rocky 9.4mini

2CPU/4G内存/50G

集群前期环境准备

按照集群规划修改每个节点主机名

# 对192.168.226.21操作
hostnamectl set-hostname master01# 对192.168.226.22操作
hostnamectl set-hostname node01# 对192.168.226.23操作
hostnamectl set-hostname node02

配置本地域名解析，配置集群之间本地解析，集群在初始化时需要能够解析主机名，三台都要配

echo "192.168.226.21 master01" >> /etc/hosts
echo "192.168.226.22 node01" >> /etc/hosts
echo "192.168.226.23 node02" >> /etc/hosts

开启Bridge网桥过滤

本步骤三台主机都执行

bridge(桥接) 是 Linux 系统中的一种虚拟网络设备，它充当一个虚拟的交换机，为集群内的容器提供网络通信功能，容器就可以通过这个 bridge 与其他容器或外部网络通信了。

cat > /etc/sysctl.d/k8s.conf <<EOF
net.bridge.bridge-nf-call-ip6tables = 1
net.bridge.bridge-nf-call-iptables = 1
net.ipv4.ip_forward = 1
EOF

 参数解释：

net.bridge.bridge-nf-call-ip6tables = 1 //对网桥上的IPv6数据包通过iptables处理

net.bridge.bridge-nf-call-iptables = 1 //对网桥上的IPv4数据包通过iptables处理

net.ipv4.ip_forward = 1 //开启IPv4路由转发,来实现集群中的容器与外部网络的通信

由于开启bridge功能，需要加载br_netfilter模块来允许在bridge设备上的数据包经过iptables防火墙处理

modprobe br_netfilter && lsmod | grep br_netfilter

命令解释：

modprobe //命令可以加载内核模块

br_netfilter //模块模块允许在bridge设备上的数据包经过iptables防火墙处理

加载配置文件，使上述配置生效

sysctl -p /etc/sysctl.d/k8s.conf

关闭SWAP交换分区

本步骤三台主机都执行

为了保证 kubelet 正常工作，k8s强制要求禁用，否则集群初始化失败

临时关闭

swapoff -a

 永久关闭

sed -ri 's/.*swap.*/#&/' /etc/fstab

安装Containerd软件包

本步骤三台主机都执行

添加阿里云docker-ce仓库（containerd软件包在docker仓库）

dnf install -y yum-utils
yum-config-manager --add-repo http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo

安装containerd软件包

dnf install -y containerd.io-1.6.20-3.1.el9.x86_64

生成containerd配置文件

containerd config default | tee /etc/containerd/config.toml

启用Cgroup用于限制进程的资源使用量，如CPU、内存资源 

sed -i 's#SystemdCgroup = false#SystemdCgroup = true#' /etc/containerd/config.toml

替换文件中pause镜像的下载地址为阿里云仓库

sed -i 's#sandbox_image = "registry.k8s.io/pause:3.6"#sandbox_image = "registry.aliyuncs.com/google_containers/pause:3.9"#' /etc/containerd/config.toml

 为Containerd配置镜像加速器，在文件中找到[plugins."io.containerd.grpc.v1.cri".registry.mirrors]，在下方添加阿里云镜像加速器

vim /etc/containerd/config.toml
#...大约带153行左右[plugins."io.containerd.grpc.v1.cri".registry.mirrors][plugins."io.containerd.grpc.v1.cri".registry.mirrors."docker.io"]endpoint = ["https://docker.rainbond.cc", "https://do.nark.eu.org", "https://dc.j8.work", "https://pilvpemn.mirror.aliyuncs.com", "https://docker.m.daocloud.io", "https://dockerproxy.com", "https://docker.mirrors.ustc.edu.cn", "https://docker.nju.edu.cn"]

指定contaienrd接口文件地址，在k8s环境中，kubelet通过 containerd.sock 文件与containerd进行通信

cat <<EOF | tee /etc/crictl.yaml
runtime-endpoint: unix:///var/run/containerd/containerd.sock
image-endpoint: unix:///var/run/containerd/containerd.sock
timeout: 10
debug: false
EOF

参数解释：

runtime-endpoint //指定了容器运行时的sock文件位置

image-endpoint //指定了容器镜像使用的sock文件位置

timeout //容器运行时或容器镜像服务之间的通信超时时间

debug //指定了crictl工具的调试模式,false表示调试模式未启用,true则会在输出中包含更多的调试日志信息，有助于故障排除和问题调试

启动containerd并设置随机自启 

systemctl enable containerd --now

K8s集群部署方式

kubernetes集群有多种部署方式，目前常用的部署方式有如下两种：

  • kubeadm部署方式：kubeadm是一个快速搭建kubernetes的集群工具；
  • 二进制包部署方式：从官网下载每个组件的二进制包，依次去安装，部署麻烦；
  • 其他方式：通过一些开源的工具搭建，例如：sealos；

配置kubeadm仓库，本实验使用阿里云YUM源

cat > /etc/yum.repos.d/k8s.repo <<EOF
[kubernetes]
name=Kubernetes
baseurl=https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/repos/kubernetes-el7-x86_64/
enabled=1
gpgcheck=1
repo_gpgcheck=1
gpgkey=https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/doc/yum-key.gpg https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/doc/rpm-package-key.gpg
EOF

安装以下软件包：

  • kubeadm：用于初始化集群，并配置集群所需的组件并生成对应的安全证书和令牌；
  • kubelet：负责与 Master 节点通信，并根据 Master 节点的调度决策来创建、更新和删除 Pod，同时维护 Node 节点上的容器状态；
  • kubectl：用于管理k8集群的一个命令行工具；
yum -y install kubeadm-1.28.2 kubelet-1.28.2 kubectl-1.28.2

kubelet启用Cgroup控制组，用于限制进程的资源使用量，如CPU、内存

tee > /etc/sysconfig/kubelet <<EOF
KUBELET_EXTRA_ARGS="--cgroup-driver=systemd"
EOF

设置kubelet开机自启动即可，集群初始化后自动启动

systemctl enable kubelet

集群初始化

在master01节点查看集群所需镜像文件

[root@master01 ~]# kubeadm config images list
W0813 20:45:03.587714    2189 version.go:104] could not fetch a Kubernetes version from the internet: unable to get URL "https://dl.k8s.io/release/stable-1.txt": Get "https://cdn.dl.k8s.io/release/stable-1.txt": context deadline exceeded (Client.Timeout exceeded while awaiting headers)
W0813 20:45:03.587821    2189 version.go:105] falling back to the local client version: v1.28.2
registry.k8s.io/kube-apiserver:v1.28.2
registry.k8s.io/kube-controller-manager:v1.28.2
registry.k8s.io/kube-scheduler:v1.28.2
registry.k8s.io/kube-proxy:v1.28.2
registry.k8s.io/pause:3.9
registry.k8s.io/etcd:3.5.9-0
registry.k8s.io/coredns/coredns:v1.10.1

使用阿里云的源拉取镜像

ctr image pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/kube-apiserver:v1.28.12
ctr image pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/kube-controller-manager:v1.28.12
ctr image pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/kube-scheduler:v1.28.12
ctr image pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/kube-proxy:v1.28.12
ctr image pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/pause:3.9
ctr image pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/etcd:3.5.9-0
ctr image pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/coredns:v1.10.1

改tag

ctr image tag registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/kube-apiserver:v1.28.12 registry.k8s.io/kube-apiserver:v1.28.12
ctr image tag registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/kube-controller-manager:v1.28.12 registry.k8s.io/kube-controller-manager:v1.28.12
ctr image tag registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/kube-scheduler:v1.28.12 registry.k8s.io/kube-scheduler:v1.28.12
ctr image tag registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/kube-proxy:v1.28.12 registry.k8s.io/kube-proxy:v1.28.12
ctr image tag registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/pause:3.9 registry.k8s.io/pause:3.9
ctr image tag registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/etcd:3.5.9-0 registry.k8s.io/etcd:3.5.9-0
ctr image tag registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/coredns:v1.10.1 registry.k8s.io/coredns/coredns:v1.10.1

在master01节点生成初始化集群的配置文件

kubeadm config print init-defaults > kubeadm-config.yaml

其中配置文件需要修改如下内容

[root@master01 ~]# vim kubeadm-config.yaml
#本机的IP地址
advertiseAddress: 192.168.226.21#本机名称
name: master01#集群镜像下载地址，修改为阿里云
imageRepository: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers

并通过配置文件初始化集群

kubeadm init --config kubeadm-config.yaml --upload-certs

选项说明：

init //初始化集群

--config //通过配置文件初始化

--upload-certs //初始化过程将生成证书，并将其上传到etcd存储中，以便后续节点的加入

提示：如果哪个节点出现问题，可以使用下列命令重置当前节点 

kubeadm reset --force

根据集群初始化后的提示，执行如下命令

  mkdir -p $HOME/.kubesudo cp -i /etc/kubernetes/admin.conf $HOME/.kube/configsudo chown $(id -u):$(id -g) $HOME/.kube/config

根据提示将node节点加入集群，加入成功后在master节点验证

这个命令复制给node01和node02执行

# 这个密钥每次不一样，这里用你的密钥，复制本条命令给你执行无效
kubeadm join 192.168.226.21:6443 --token abcdef.0123456789abcdef \--discovery-token-ca-cert-hash sha256:966e2980933706623ab15179ff564ab39fd337dfd8524f72e404c2b6885be449

如此就是加入成功了

[root@master01 ~]# kubectl get nodes
NAME       STATUS     ROLES           AGE     VERSION
master01   NotReady   control-plane   3m47s   v1.28.2
node01     NotReady   <none>          2m30s   v1.28.2
node02     NotReady   <none>          2m27s   v1.28.2

部署集群网络Calico

Calico 和 Flannel 是两种流行的 k8s 网络插件，它们都为集群中的 Pod 提供网络功能。然而，它们在实现方式和功能上有一些重要区别：

网络模型的区别：

  • Calico 使用 BGP（边界网关协议）作为其底层网络模型。它利用 BGP 为每个 Pod 分配一个唯一的 IP 地址，并在集群内部进行路由。Calico 支持网络策略，可以对流量进行精细控制，允许或拒绝特定的通信。
  • Flannel 则采用了一个简化的覆盖网络模型。它为每个节点分配一个 IP 地址子网，然后在这些子网之间建立覆盖网络。Flannel 将 Pod 的数据包封装到一个更大的网络数据包中，并在节点之间进行转发。Flannel 更注重简单和易用性，不提供与 Calico 类似的网络策略功能。

性能的区别：

  • 由于 Calico 使用 BGP 进行路由，其性能通常优于 Flannel。Calico 可以实现直接的 Pod 到 Pod 通信，而无需在节点之间进行额外的封装和解封装操作。这使得 Calico 在大型或高度动态的集群中具有更好的性能。
  • Flannel 的覆盖网络模型会导致额外的封装和解封装开销，从而影响网络性能。对于较小的集群或对性能要求不高的场景，这可能并不是一个严重的问题。

master01节点下载Calico文件

wget https://raw.githubusercontent.com/projectcalico/calico/v3.24.1/manifests/calico.yaml

 注意：如果无法下载，就浏览器打开该网页直接复制网页内容粘贴到master01中即可。

创建calico网络

kubectl apply -f calico.yaml

查看Calico Pod状态是否为Running
 需要耐心等会让其一个一个启动，系统配置够的话大概几分钟即可。

[root@master01 ~]# kubectl get pod -n kube-system
NAME                                      READY   STATUS    RESTARTS   AGE
calico-kube-controllers-9d57d8f49-4jg5h   1/1     Running   0          4m32s
calico-node-28lg6                         1/1     Running   0          4m32s
calico-node-4cd4d                         1/1     Running   0          4m32s
calico-node-x6rsk                         1/1     Running   0          4m32s
coredns-6554b8b87f-2828d                  1/1     Running   0          6m13s
coredns-6554b8b87f-nf2jc                  1/1     Running   0          6m13s
etcd-master01                             1/1     Running   1          6m17s
kube-apiserver-master01                   1/1     Running   1          6m18s
kube-controller-manager-master01          1/1     Running   1          6m17s
kube-proxy-8wdxg                          1/1     Running   0          5m18s
kube-proxy-hhf8n                          1/1     Running   0          6m13s
kube-proxy-krz76                          1/1     Running   0          5m14s
kube-scheduler-master01                   1/1     Running   1          6m17s

验证集群节点状态

在master01节点查看集群信息

[root@master01 ~]# kubectl get nodes
NAME       STATUS   ROLES           AGE     VERSION
master01   Ready    control-plane   2m47s   v1.28.2
node01     Ready    <none>          104s    v1.28.2
node02     Ready    <none>          100s    v1.28.2

部署Nginx测试集群

NodePort 服务

在master01节点部署nginx程序测试

[root@master01 ~]# vim nginx-test.yml
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:name: nginxlabels:app: nginx
spec:containers:- name: nginximage: nginx:1.20.2ports:- containerPort: 80
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:name: nginx-svc
spec:type: NodePortselector:app: nginxports:- name: httpprotocol: TCPport: 80targetPort: 80nodePort: 30002

将 nginx-test.yml 文件中定义的 Kubernetes 资源应用到集群中。 

kubectl apply -f nginx-test.yml

查看Pod状态是否为Running

[root@master01 ~]# kubectl get pod
NAME    READY   STATUS    RESTARTS   AGE
nginx   1/1     Running   0          86s

查看Service代理信息

[root@master01 ~]# kubectl get service
NAME         TYPE        CLUSTER-IP     EXTERNAL-IP   PORT(S)        AGE
kubernetes   ClusterIP   10.96.0.1      <none>        443/TCP        16m
nginx-svc    NodePort    10.103.46.52   <none>        80:30002/TCP   115s

浏览器访问测试：http://192.168.226.21:30002/

部署Kuboard v3

新增一台虚拟机，关闭防火墙和selinux，进行时间同步。 

主机名

IP地址

角色

操作系统

硬件配置

localhost

192.168.226.24

web-ui

Rocky 9.4mini

2CPU/2G内存/20G

安装Docker并配置加速器

# step 1: 安装必要的一些系统工具
sudo yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2
# Step 2: 添加软件源信息
sudo yum-config-manager --add-repo https://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo
# Step 3
sudo sed -i 's+download.docker.com+mirrors.aliyun.com/docker-ce+' /etc/yum.repos.d/docker-ce.repo
# Step 4: 更新并安装Docker-CE
sudo yum makecache
sudo yum -y install docker-ce
# Step 4: 开启Docker服务
sudo service docker start# Step 5:配置加速器
sudo mkdir -p /etc/docker
sudo tee /etc/docker/daemon.json <<-'EOF'
{"registry-mirrors": ["https://docker.rainbond.cc" ,"https://do.nark.eu.org","https://dc.j8.work","https://pilvpemn.mirror.aliyuncs.com","https://docker.m.daocloud.io","https://dockerproxy.com","https://docker.mirrors.ustc.edu.cn","https://docker.nju.edu.cn"],"exec-opts": ["native.cgroupdriver=systemd"],"log-driver": "json-file","log-opts": {"max-size": "100m"},"storage-driver": "overlay2"
}
EOF
sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl restart docker

Kuboard v3官方文档：安装 Kuboard v3 - kubernetes | Kuboard

安装 Kuboard v3.x 版本的指令如下： 

sudo docker run -d \--restart=unless-stopped \--name=kuboard \-p 80:80/tcp \-p 10081:10081/tcp \-e KUBOARD_ENDPOINT="http://192.168.226.21:80" \-e KUBOARD_AGENT_SERVER_TCP_PORT="10081" \-v /root/kuboard-data:/data \eipwork/kuboard:v3# 也可以使用镜像 swr.cn-east-2.myhuaweicloud.com/kuboard/kuboard:v3 ，可以更快地完成镜像下载。# 请不要使用 127.0.0.1 或者 localhost 作为内网 IP \# Kuboard 不需要和 K8S 在同一个网段，Kuboard Agent 甚至可以通过代理访问 Kuboard Server \
[root@localhost ~]# docker ps
CONTAINER ID   IMAGE                COMMAND            CREATED          STATUS          PORTS                                                                                       NAMES
e2a4e5aefa79   eipwork/kuboard:v3   "/entrypoint.sh"   14 seconds ago   Up 14 seconds   0.0.0.0:80->80/tcp, :::80->80/tcp, 0.0.0.0:10081->10081/tcp, :::10081->10081/tcp, 443/tcp   kuboard

 浏览器访问：http://192.168.226.24/

默认用户名：admin    初始化密码：Kuboard123

这里有个坑，如果这个IP地址和这个部署kuboard的IP不一致的话执行命令时，需要修改为当前页面的这个IP例如我这里就需要将尾号21的改为24的IP地址

并在执行后会下载一个文件kuboard-agent.yaml  将这个文件里的IP换成你部署kuboard的IP，否则是运行不成功的。

kuboard-agent.yaml

所以我需要复制这个命令如下，然后拿到master01主机执行。

然后执行成功后，查看状态

[root@master01 ~]# kubectl get pod -n kuboard
NAME                                      READY   STATUS    RESTARTS   AGE
kuboard-agent-echq2h-2-67bcfcb6f5-r5qjc   1/1     Running   0          10s
kuboard-agent-echq2h-9cc9cf87-dvmm5       1/1     Running   0          10s

这里运行后回到kuboard的页面查看

http://www.ritt.cn/news/6730.html

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