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在人工智能领域，最近的一个重要趋势是大模型的兴起。在大模型的世界里，我们面临着处理和管理大规模向量数据的挑战，而向量数据库，就是为了满足这个需求而不断发展着。

那么，向量数据库跟大模型是什么关系呢？

带着这个问题，数据猿采访了联汇科技首席科学家赵天成博士。赵博士认为，向量数据库和大模型技术两者都是人工智能领域的重要技术基座。其中，向量数据库提供了存储、记忆能力，大模型提供了问题处理和分析能力。与传统数据库相比，向量数据库使用向量化计算，高速地处理大规模的、高维的、复杂数据，例如图像、音频和视频等，并支持复杂查询操作，扩展到多个节点，以处理更大规模的数据。

大模型具有的强大的学习和表示能力，能够处理庞大和复杂的数据，并从中提取出有用的特征和模式，并通过大规模的数据集预训练，加速迭代精进，提升模型性能，向量数据库为大模型提供了高效的数据存储和查询支撑，是大模型落地应用的重要条件。

大模型与向量数据库两项关键技术的深度融合应用为通用人工智能（AGI）的实现提供了可靠路径。以联汇科技为例，依托技术创新，联汇科技研发OmBot自主智能体，它集认知、记忆、思考、行动四大核心能力，作为一种自动、自主的智能体，它能够感知环境、自主决策并且具备短期与长期记忆的计算机模型，模仿人类大脑工作机制，根据任务目标，主动完成任务。