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一、Kafka消费者提交Offset的策略
Kafka消费者提交Offset的策略有
- 自动提交Offset：
- 消费者将消息拉取下来以后未被消费者消费前，直接自动提交offset。
- 自动提交可能丢失数据，比如消息在被消费者消费前已经提交了offset，有可能消息拉取下来以后，消费者挂了
- 手动提交Offset
- 消费者在消费消息时/后，再提交offset，在消费者中实现
- 手动提交Offset分为：手动同步提交、手动异步提交
- 什么是Offset
- 参考文章：Linux：【Kafka三】组件介绍
二、自动提交策略
Kafka消费者默认是自动提交Offset的策略
可设置自动提交的时间间隔
package com.demo.lxb.kafka;import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerConfig;
import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecord;
import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecords;
import org.apache.kafka.clients.consumer.KafkaConsumer;
import org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer;import java.time.Duration;
import java.util.Arrays;
import java.util.Properties;/*** @Description: kafka消费者消费消息,自动提交offset* @Author: lvxiaobu* @Date: 2023-10-24 16:26**/
public class MyConsumerAutoSubmitOffset {private final static String CONSUMER_GROUP_NAME = "GROUP1";private final static String TOPIC_NAME = "topic0921";public static void main(String[] args) {Properties props = new Properties();// 一、设置参数// 配置kafka地址
// props.put(ProducerConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG,
// "192.168.151.28:9092"); // 单机配置props.put(ConsumerConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG,"192.168.154.128:9092,192.168.154.128:9093,192.168.154.128:9094"); // 集群配置// 配置消息 键值的序列化规则props.put(ConsumerConfig.KEY_DESERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringSerializer.class.getName());props.put(ConsumerConfig.VALUE_DESERIALIZER_CLASS_CONFIG,StringSerializer.class.getName());// 配置消费者组props.put(ConsumerConfig.GROUP_ID_CONFIG,CONSUMER_GROUP_NAME);// 设置消费者offset的提交方式// 自动提交：默认配置props.put(ConsumerConfig.ENABLE_AUTO_COMMIT_CONFIG,"true");// 自动提交offset的时间间隔props.put(ConsumerConfig.AUTO_COMMIT_INTERVAL_MS_CONFIG,"1000");// 二、创建消费者KafkaConsumer<String,String> consumer = new KafkaConsumer<String,String>(props);// 三、消费者订阅主题consumer.subscribe(Arrays.asList(TOPIC_NAME));// 四、拉取消息，开始消费while (true){// 从kafka集群中拉取消息ConsumerRecords<String, String> records = consumer.poll(Duration.ofMillis(1000));// 消费消息,当前是自动提交模式,在消息上一行消息被拉取下来以后,offset就自动被提交了,下面的代码如果出错,或者此时// 消费者挂掉了,那么消费其实是没有进行消费的(也就是业务逻辑处理)for (ConsumerRecord<String, String> record : records) {System.out.println("接收到的消息: 分区: " + record.partition() + ", offset: " + record.offset()+ ", key值: " + record.key() + " , value值: "+record.value());}}}
}
上述代码中的如下代码是自动提交策略的相关设置
// 设置消费者offset的提交方式// 自动提交：默认配置props.put(ConsumerConfig.ENABLE_AUTO_COMMIT_CONFIG,"true");// 自动提交offset的时间间隔props.put(ConsumerConfig.AUTO_COMMIT_INTERVAL_MS_CONFIG,"1000");三、手动提交策略
3.1、手动同步提交策略
手动同步提交，会在提交offset处阻塞。当消费者接收到 kafka集群返回的消费者提交offset成功的ack后，才开始执行消费者中后续的代码。
因为使用异步提交容易丢失消息，固一般使用同步提交，在同步提交后不要再做其他逻辑处理。
package com.demo.lxb.kafka;import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerConfig;
import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecord;
import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecords;
import org.apache.kafka.clients.consumer.KafkaConsumer;
import org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer;import java.time.Duration;
import java.util.Arrays;
import java.util.Properties;/*** @Description: kafka消费者消费消息,手动同步提交offset* @Author: lvxiaobu* @Date: 2023-10-24 16:26**/
public class MyConsumerMauSubmitOffset {private final static String CONSUMER_GROUP_NAME = "GROUP1";private final static String TOPIC_NAME = "topic0921";public static void main(String[] args) {Properties props = new Properties();// 一、设置参数// 配置kafka地址
// props.put(ProducerConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG,
// "192.168.151.28:9092"); // 单机配置props.put(ConsumerConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG,"192.168.154.128:9092,192.168.154.128:9093,192.168.154.128:9094"); // 集群配置// 配置消息 键值的序列化规则props.put(ConsumerConfig.KEY_DESERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringSerializer.class.getName());props.put(ConsumerConfig.VALUE_DESERIALIZER_CLASS_CONFIG,StringSerializer.class.getName());// 配置消费者组props.put(ConsumerConfig.GROUP_ID_CONFIG,CONSUMER_GROUP_NAME);// 设置消费者offset的提交方式// 手动提交offsetprops.put(ConsumerConfig.ENABLE_AUTO_COMMIT_CONFIG,"false");// 自动提交offset的时间间隔:此时不再需要设置该值
// props.put(ConsumerConfig.AUTO_COMMIT_INTERVAL_MS_CONFIG,"1000");// 二、创建消费者KafkaConsumer<String,String> consumer = new KafkaConsumer<String,String>(props);// 三、消费者订阅主题consumer.subscribe(Arrays.asList(TOPIC_NAME));// 四、拉取消息，开始消费while (true){// 从kafka集群中拉取消息ConsumerRecords<String, String> records = consumer.poll(Duration.ofMillis(1000));// 业务逻辑处理for (ConsumerRecord<String, String> record : records) {System.out.println("接收到的消息: 分区: " + record.partition() + ", offset: " + record.offset()+ ", key值: " + record.key() + " , value值: "+record.value());}// 当for循环业务逻辑处理结束以后,再手动提交offset// 同步方式提交,此时会产生阻塞,当kafka集群返回了提交成功的ack以后,才会消除阻塞,进行后续的代码逻辑。// 一般使用同步提交，在同步提交后不再做其他逻辑处理consumer.commitAsync();// do anything}}
}
3.2、手动异步提交策略
异步提交，不会在提交offset代码处阻塞，即消费者提交了offset后，不需要等待kafka集群返回的ack即可继续执行后续代码。但是在提交offset时需要提供一个回调方法，供kafka集群回调，来告诉消费者提交offset的结果。
package com.demo.lxb.kafka;import com.alibaba.fastjson.JSONObject;
import org.apache.kafka.clients.consumer.*;
import org.apache.kafka.common.TopicPartition;
import org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer;import java.time.Duration;
import java.util.Arrays;
import java.util.Map;
import java.util.Properties;/*** @Description: kafka消费者消费消息,手动异步提交offset* @Author: lvxiaobu* @Date: 2023-10-24 16:26**/
public class MyConsumerMauSubmitOffset2 {private final static String CONSUMER_GROUP_NAME = "GROUP1";private final static String TOPIC_NAME = "topic0921";public static void main(String[] args) {Properties props = new Properties();// 一、设置参数// 配置kafka地址
// props.put(ProducerConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG,
// "192.168.151.28:9092"); // 单机配置props.put(ConsumerConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG,"192.168.154.128:9092,192.168.154.128:9093,192.168.154.128:9094"); // 集群配置// 配置消息 键值的序列化规则props.put(ConsumerConfig.KEY_DESERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringSerializer.class.getName());props.put(ConsumerConfig.VALUE_DESERIALIZER_CLASS_CONFIG,StringSerializer.class.getName());// 配置消费者组props.put(ConsumerConfig.GROUP_ID_CONFIG,CONSUMER_GROUP_NAME);// 设置消费者offset的提交方式// 手动提交offsetprops.put(ConsumerConfig.ENABLE_AUTO_COMMIT_CONFIG,"false");// 自动提交offset的时间间隔:此时不再需要设置该值
// props.put(ConsumerConfig.AUTO_COMMIT_INTERVAL_MS_CONFIG,"1000");// 二、创建消费者KafkaConsumer<String,String> consumer = new KafkaConsumer<String,String>(props);// 三、消费者订阅主题consumer.subscribe(Arrays.asList(TOPIC_NAME));// 四、拉取消息，开始消费while (true){// 从kafka集群中拉取消息ConsumerRecords<String, String> records = consumer.poll(Duration.ofMillis(1000));for (ConsumerRecord<String, String> record : records) {System.out.println("接收到的消息: 分区: " + record.partition() + ", offset: " + record.offset()+ ", key值: " + record.key() + " , value值: "+record.value());}// 异步提交,不影响后续的内容。// new OffsetCommitCallback是kafka集群会回调的方法,告诉消费者提交offset的结果consumer.commitAsync(new OffsetCommitCallback() {@Overridepublic void onComplete(Map<TopicPartition, OffsetAndMetadata> map, Exception e) {if(e != null){// 可将提交失败的消息记录到日志System.out.println("记录提交offset失败的消息到日志");System.out.println("消费者提交offset抛出异常:" + Arrays.toString(e.getStackTrace()));System.out.println("消费者提交offset异常的消息信息:" + JSONObject.toJSONString(map));}}});// 后续逻辑处理,不需要等到kafka集群返回了提交成功的ack以后才开始处理。//do anything}}
}