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news 2025/7/6 19:09:10

网站需要哪些东西,友情链接交换平台有哪些,贵阳的网站建设公司,去哪个网站做农产品推广分布式锁的实现有哪些？ 1.Memcached分布式锁利用Memcached的add命令。此命令是原子操作，只有在key不存在的情况下，才能add成功，也就意味着线程得到了锁。 2.Reids分布式锁和Memcached的方式类似，利用Redis的setn…

分布式锁的实现有哪些？

1.Memcached分布式锁

利用Memcached的add命令。此命令是原子操作，只有在key不存在的情况下，才能add成功，也就意味着线程得到了锁。

2.Reids分布式锁

和Memcached的方式类似，利用Redis的setnx命令。此命令同样是原子性操作，只有在key不存在的情况下，才能set成功。（setnx命令并不完善，有替代方案）

3.Zookeeper分布式锁

利用Zookeeper的顺序临时节点，来实现分布式锁和等待队列。Zookeeper设计的初衷，就是为了实现分布式锁服务的。

4.Chubby

Google公司实现的粗粒度分布式锁服务，底层利用了Paxos一致性算法。

如何用Redis实现分布式锁？（以Redis为例）

分布式锁实现的三个核心要素：

1.加锁

最简单的方法是使用setnx命令。key是锁的唯一标识，按业务来决定命名。比如想要给一种商品的秒杀活动加锁，可以给key命名为“lock_sale_商品ID”。而value设置成什么呢？我们先设置为1。加锁的伪代码如下：

setnx(key,1)

当一个线程执行setnx返回1，说明key原本不存在，该线程成功得到了锁；当一个线程执行setnx返回0，说明key已经存在，该线程抢锁失败。

2.解锁

有加锁就有解锁。当得到锁的线程执行完任务，需要释放锁，以便其他线程进入。释放锁的最简单方式是执行del指令，伪代码如下：

del(key)

释放锁之后，其他线程就可以继续执行setnx命令来获得锁。

3.锁超时

如果一个得到锁的线程在执行任务的过程中挂掉，来不及显式地释放锁，这块资源将会永远被锁住，别的线程再也别想进来。

所以，setnx的key必须设置一个超时时间，以保证即使没有被显式释放，这把锁也要在一定的时间后自动释放。setnx不支持超时参数，所以需要额外的指令，伪代码如下：

expire(key,30)

综上所述，实现分布式锁的伪代码如下：

if(setnx(key,1) == 1){expire(key,30)try{do something...}finally{del(key)}
}

但是…这样会有其他问题吗？

上面的伪代码存在三个致命的问题：

1.setnx和expire的非原子性

设想一个极端场景，当某线程执行setnx，成功得到了锁：

setnx刚执行成功，还未来得及执行expire指令，节点1Duang的一声挂掉了

这样一来，这把锁就没有设置过期时间，变得“长生不老”，别的线程再也无法获得锁了。

如何解决？setnx指令本身是不支持传入超时时间的，幸好Redis2.6.12以上版本为set指令增加了可选参数，伪代码如下：

set(key,1,30,NX)

这样就可以取代setnx指令

2.del导致误删

又一个极端场景，假如某线程成功得到了锁，并且设置的超时时间是30秒。

如果某些原因导致线程B执行的很慢很慢，过了30秒都没执行完，这时候锁过期自动释放，线程B得到了锁。

随后，线程A执行完了任务，线程A接着执行del指令来释放锁。但这时候线程B还没执行完，线程A实际上删除的是线程B加的锁。

如何避免这种情况呢？可以在del释放锁之前做一个判断，验证当前的锁是不是自己加的锁。

具体的实现，可以在加锁的时候把当前线程ID当做value，并在删除之前验证key的value是不是自己线程的ID。

加锁：

String threadId = Thread.currentThread().getId()
set(key,threadId,30,NX)

解锁：

if(threadId.equals(redisClient.get(key))){del(key)
}

但是这样做又隐含了一个新的问题，判断和释放锁是两个独立操作，不是原子性。

所以这块可以用Lua脚本来实现：

String luaScript = 'if redis.call('get',KEYS[1]) == ARGV[1] then returnredis.call('del',KEYS[1]) else return 0 end';redisClient.eval(luaScript,Collections.singletonList(key),Collections.singltonList(threadId));

这样一来，验证和删除过程就是原子操作了。