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环境： python3.10.x Linux/centos
背景： 最近在用FastApi开发数据统计，并将统计数据返回给前端展示的数据系统。
数据库： mongodb， python包为mongoEngine

项目结构

main.py
api
middleware
router-- __init__.py-- route.py
service
model
config

说明：
api： 接口的参数
model： 为数据库表映射对象
middleware： 中间件
router： 路由配置
service： 服务内容
config： 数据库等基础配置

其中 main.py 代码：

from fastapi import FastAPI, APIRouter
import uvicornimport multiprocessing
cpus = multiprocessing.cpu_count()from router import route
app = FastAPI()app.include_router(route.routers)#uvicorn.run(app, host="0.0.0.0", port=8010) # 可用于开发时部署
if __name__ == "__main__":uvicorn.run(app="main:app", host="0.0.0.0", port=8010, workers= min(cpus,2))

route.py 代码：

from fastapi import FastAPI, APIRouter
from api import filter
from model import  response_modelrouters = APIRouter(prefix="/v1")routers.add_api_route(path="/filter", endpoint=filter.filter_api, methods=["POST"],response_model=response_model.FilterResponseModel ,tags=["Home-filter"])

部署

在实际部署中，如以上main.py中所示， 采用 uvicorn.run， 并设置worker大于1，配置为多个进程运行。

备注：

1、关闭父进程以及相关子进程的方法：

kill -TERM    ppid

ppid: 父进程的进程id

2、杀死批量进程

kill -9 $(ps -ef | pgrep chrome)