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集群保持负载均衡和一致性哈希是在构建分布式系统时经常涉及的两个重要概念。

1. 负载均衡： - 在集群中，负载均衡是指将传入的请求有效地分发到不同的服务器上，以确保每台服务器都能够处理适量的流量，避免某些服务器过载而造成性能问题。 - 常见的负载均衡算法包括轮询、随机、最少连接等，通过这些算法可以实现请求的均匀分配。

2. 一致性哈希： - 一致性哈希是一种通过哈希算法来实现数据分片和负载均衡的方法。它保证了当节点数发生变化时，尽可能地减少数据迁移的数量。 - 通过一致性哈希，每个数据会被映射到一个哈希环上的位置，每个服务器也会在环上对应一个位置。当有新节点加入或节点离开时，只需重新映射一小部分数据。

为了同时保持集群的负载均衡和一致性哈希，可以结合使用负载均衡算法和一致性哈希算法：- 使用负载均衡算法来决定请求应该发送到哪个服务器上，以实现负载均衡；- 在服务器集群内部使用一致性哈希算法来确定具体哪台服务器处理特定的请求，以保持数据均匀地分布且在节点变化时尽可能减少数据迁移。这样结合使用负载均衡和一致性哈希可以达到既保持负载均衡又保持数据分布的一致性的目的。